医療トレーニング

医療用Minitab Essentials

この2日間の基礎コースでは、Minitabを使用してデータ分析にかかる時間を最小限に抑える方法を学習します。データのインポート、データを探索するための適切な統計的アプローチの開発、説得力のあるグラフと解釈、および結果のエクスポートを練習します。現実のさまざまなデータセットを分析することで、応用と適切な統計ツールを調整する方法を学び、統計的な結果を解釈してプロセスの問題や改善の証拠を明らかにします。仮説検定と信頼区間などの重要な統計的概念の基本、統計モデリングツールで変数間の関係を解明、説明する方法を学びます。

このコースでは、医療で一般的に使用される統計技術の実践応用に基づき、賢明な決定を行うことに重きが置かれます。

題材には、以下が含まれます。

• データのインポートとフォーマット
• 棒グラフ
• ヒストグラム
• 箱ひげ図
• Pareto図
• 散布図
• 表とカイ2乗分析
• 位置と変動の測定
• t検定
• 比率検定
• 等分散性検定
• 検出力とサンプルサイズ
• 相関
• 単回帰と重回帰
• 一元配置分散分析（ANOVA）

前提条件: なし

医療用統計的品質分析

測定システムを正しく評価し、認定するスキルを磨きます。統計的プロセス管理の基礎と、これらの重要な質的ツールがプロセスを改善、管理する証拠をどのように提供できるかを学びます。Minitabのさまざまな種類の管理図を、いつ、どこで使うべきかを察知するスキルを練習します。重要な能力分析ツールを使用して、内部仕様および顧客仕様と比較しながら工程を評価する方法を学びます。

このコースは、医療業界に関連する質的ツールの指導に重点を置いています。

題材には、以下が含まれます。

• 2値、名義、順序データの属性一致
• カッパとケンドールの係数
• ゲージ R&R
• 変数、属性、希事象管理図
• 正規データ、非正規データ、属性データの能力分析

前提条件: 医療用Minitab Essentials