Ce parcours de formation intègre des techniques d’analyse des données qui permettent de comparer plusieurs groupes, de comprendre la corrélation et de modéliser les relations linéaires et non linéaires entre les variables. Les principes analytiques et statistiques seront présentés à l’aide d’études de cas, d’exemples et d’exercices concrets.
Cette formation s’adresse surtout aux analystes des systèmes de gestion, aux ingénieurs procédé, aux membres des équipes de R&D et aux autres professionnels de la qualité qui ont besoin de comprendre le mode de création et d’évaluation des modèles statistiques.
Parcours de formation
- L’essentiel de Minitab
- Modélisation statistique
- Atelier
JOURS 1 ET 2
Durant cette formation de deux jours, vous allez apprendre à réaliser plus vite une analyse des données en utilisant Minitab pour importer des données, développer des approches statistiques pertinentes pour l’exploration de données, créer et interpréter des graphiques clairs et exporter les résultats. Analysez un éventail de fichiers de données présentant des exemples concrets afin d’apprendre à identifier l’outil statistique approprié pour chaque cas de figure, ainsi qu’à interpréter les résultats pour mettre en évidence les problèmes d’un processus ou pour donner une preuve d’amélioration. Découvrez les principes de base de concepts statistiques importants, tels que les tests d’hypothèse et les intervalles de confiance, et apprenez à déterminer et à décrire les relations entre les variables avec des outils de modélisation statistiques.
Ce cours met l’accent sur l’importance de prendre les bonnes décisions en fonction de l’application pratique des techniques statistiques, que l’on retrouve dans le domaine de la fabrication, de l’ingénierie, de la recherche et du développement.
Les thèmes abordés sont les suivants :
- Importation et formatage de données
- Cartes barres
- Histogrammes
- Boîtes à moustaches
- Diagrammes de Pareto
- Nuages de points
- Tableaux et analyse du Khi deux
- Mesures de tendance centrale et de variation
- Tests t
- Tests de proportions
- Tests de l’égalité des variances
- Puissance et effectif d’échantillon
- Corrélation
- Régression linéaire simple et multiple
- ANOVA à un facteur contrôlé
- ANOVA multivariée
JOUR 3
Poursuivez votre apprentissage des principaux concepts d’analyse statistique enseignés dans le cours L’essentiel de Minitab. Découvrez des outils de modélisation statistique supplémentaires qui vous permettront de déterminer et de décrire les relations entre les variables. Des exemples pratiques illustrent la façon dont les outils de modélisation permettent de connaître les données-clés et les sources de variation de vos procédés.
Apprenez à utiliser des modèles statistiques pour évaluer le comportement des procédés dans des conditions variables. Ce cours propose des techniques visant à mieux comprendre vos procédés et vous permettant de vous concentrer sur vos efforts d’amélioration, et de les vérifier.
Les thèmes abordés sont les suivants :
- Régression multiple et régression pas à pas
- Régression non linéaire
- PLS (Moindres carrés partiels)
- ANOVA multivariée avec covariables
- Emboîtement et facteurs aléatoires
- MANOVA
- Régression logistique binaire et ordinale
JOUR 4 - Facultatif
La formation Minitab fournit les bases nécessaires pour améliorer votre efficacité dans l’utilisation des statistiques pour analyser les données. Les exemples présentent des scénarios du monde réel pour maîtriser les outils, tandis que les exercices donnent du temps pour s’exercer. Faites le tour de votre parcours éducatif en renforçant la formation à l’aide de données provenant de votre entreprise. Cela permet aux participants d’établir un lien direct avec leurs propres cas d’utilisation.
L’atelier met fortement l’accent sur la prise de décisions judicieuses basées sur l’application pratique des outils statistiques aux projets de votre entreprise avec vos données.
Les thèmes seront déterminés par les données spécifiques des clients apportées à l’atelier.