Guides d'utilisation
SALFORD PREDICTIVE MODELER
Commencez à utiliser les logiciels SPM en découvrant leurs fonctionnalités clés et en vous familiarisant avec un certain nombre de leurs aspects techniques.
Présentation de l'infrastructure des logiciels SPM
Découvrez l'infrastructure et les installations SPM.
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Exploration des données
Découvrez comment utiliser l'application SPM pour obtenir des informations sur un ensemble de données en consultant et en générant des statistiques descriptives.
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Référence des commandes SPM 8.3
Découvrez le langage et la syntaxe des commandes SPM.
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Moteur de modélisation CART®
Présentation de CART
Familiarisez-vous avec le moteur de modélisation CART.
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Modélisation de classification dans CART
Découvrez la modélisation de classification avec le moteur de modélisation CART.
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Moteur de modélisation MARS®
Présentation de MARS
Familiarisez-vous avec le moteur de modélisation MARS. .
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Moteur de modélisation Random Forests®
Présentation de Random Forests
Familiarisez-vous avec le moteur de modélisation Random Forests.
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Principes de base de la modélisation avec Random Forests
Apprenez les bases de la modélisation avec le moteur de modélisation Random Forests.
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Moteur de modélisation TreeNet®
Présentation de TreeNet
Familiarisez-vous avec le moteur de modélisation TreeNet.
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Autres guides d'utilisation
Guide du langage de programmation BASIC.
Bénéficiez d'une présentation du langage de programmation intégré BASIC disponible dans la suite SPM.
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Présentation de la modélisation LOGIT
Découvrez le module LOGIT, un outil pour l'analyse de régression logistique : construction de modèles, évaluation de modèles, prévision et répartition des scores et diagnostics de régression.
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Présentation du groupement de données par classe
Familiarisez-vous avec le groupement automatisé des données par classe.
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Présentation de Generalized PathSeeker
Familiarisez-vous avec Generalized PathSeeker (GPS) et l'interprétation de modèle.
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Compression de modèle via ISLE et RuleLearner
Découvrez comment intégrer TreeNet et GPS pour compresser vos modèles et bien plus encore.
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QUE FAISONS-NOUS ?
Minitab aide les entreprises à améliorer l'efficacité et
la qualité via une analyse intelligente des données.
Salford Predictive Modeler® 8
La suite intégrée de logiciels d'auto-apprentissage par la machine de Minitab
CART®
Le moteur de modélisation CART® de SPM est l'arbre de classification qui a révolutionné le domaine de l'analyse avancée, ouvrant une nouvelle ère dans le domaine de la science des données.
Random Forests®
Random Forests® est un moteur de modélisation qui s'appuie sur plusieurs analyses alternatives, sur des stratégies de randomisation et sur l'apprentissage ensembliste.
MARS®
Le moteur de modélisation MARS® est idéal pour les utilisateurs qui préfèrent que leurs résultats se présentent comme dans une régression traditionnelle tout en mettant en évidence les interactions et les non-linéarités essentielles.
TreeNet®
TreeNet® Gradient Boosting is SPM’s most flexible and powerful data mining tool, capable of consistently generating extremely accurate models.
Tarifs
Pour plus d'informations sur les tarifs, contactez-nous.
University Program
Notre programme Université met les moteurs de modélisation SPM®, CART®, MARS®, TreeNet® et Random Forests® à disposition de la communauté universitaire avec d'importantes remises sur les droits de licences.
Automation
Plus de 70 scénarios (autrement dit, expériences) intégrés, inspirés par la manière dont les plus grands analystes de modèles organisent leur travail.