Vidéos de présentation
SALFORD PREDICTIVE MODELER
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Présentation de l'auto-apprentissage par la machine fondé sur les arbres
Section 1 : Régression (cible quantitative)
Apprenez les bases des logiciels d'exploration de données de Minitab.
![](/content/dam/www/en/uploadedImages/Content/Products/SPM/introductory-videos/Cart-splitting-procedure.jpg)
![Présentation des arbres de décision CART pour la régression](/content/dam/www/en/uploadedImages/Content/Products/SPM/introductory-videos/Cart-splitting-procedure.jpg)
Présentation des arbres de décision CART pour la régression ›
25:40
![](/content/dam/www/en/uploadedImages/Content/Products/SPM/introductory-videos/indicatorFunctions.jpg)
![Comment représenter un arbre de décision (CART®) sous forme d'équation](/content/dam/www/en/uploadedImages/Content/Products/SPM/introductory-videos/indicatorFunctions.jpg)
Comment représenter un arbre de décision (CART®) sous forme d'équation ›
11:26
![](/content/dam/www/en/uploadedImages/Content/Products/SPM/introductory-videos/Cart-automatic-interaction.jpg)
![Comment les interactions de variables sont-elles modélisées dans les arbres de décision (CART®) ?](/content/dam/www/en/uploadedImages/Content/Products/SPM/introductory-videos/Cart-automatic-interaction.jpg)
Comment les interactions de variables sont-elles modélisées dans les arbres de décision (CART®) ? ›
8:45
![](/content/dam/www/en/uploadedImages/Content/Products/SPM/introductory-videos/randomforests-numberoftrees.jpg)
![Présentation de Random Forests pour la régression](/content/dam/www/en/uploadedImages/Content/Products/SPM/introductory-videos/randomforests-numberoftrees.jpg)
Présentation de Random Forests pour la régression ›
14:59
![](/content/dam/www/en/uploadedImages/Content/Products/SPM/introductory-videos/gradient-boosting.jpg)
![Présentation du boosting de gradient stochastique pour la régression](/content/dam/www/en/uploadedImages/Content/Products/SPM/introductory-videos/gradient-boosting.jpg)
Présentation du boosting de gradient stochastique pour la régression ›
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39:49
![](/content/dam/www/en/uploadedImages/Content/Products/SPM/introductory-videos/mars-equation.png)
![Présentation des splines de régression non linéaire MARS](/content/dam/www/en/uploadedImages/Content/Products/SPM/introductory-videos/mars-equation.png)
Présentation des splines de régression non linéaire MARS ›
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1:21:50
Présentation de l'auto-apprentissage par la machine fondé sur les arbres
Section 2 : Classification (cible de catégorie)
![](/content/dam/www/en/uploadedImages/Content/Products/SPM/introductory-videos/cartgeometry.jpg)
![Présentation des arbres de décision CART pour la classification](/content/dam/www/en/uploadedImages/Content/Products/SPM/introductory-videos/cartgeometry.jpg)
Présentation des arbres de décision CART pour la classification ›
32:24
![](/content/dam/www/en/uploadedImages/Content/Products/SPM/introductory-videos/randomforest-parameters.jpg)
![Présentation de Random Forests pour la classification](/content/dam/www/en/uploadedImages/Content/Products/SPM/introductory-videos/randomforest-parameters.jpg)
Présentation de Random Forests pour la classification ›
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20:57
![](/content/dam/www/en/uploadedImages/Content/Products/SPM/introductory-videos/gradient-boosting-for-classification.jpg)
![Présentation du boosting de gradient stochastique pour la classification](/content/dam/www/en/uploadedImages/Content/Products/SPM/introductory-videos/gradient-boosting-for-classification.jpg)
Présentation du boosting de gradient stochastique pour la classification ›
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37:07
Autres vidéos de présentation
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![Présentation de l'exploration des données](/content/dam/www/en/uploadedImages/Content/Products/SPM/introductory-videos/dataminingvs-olap.jpg)
Présentation de l'exploration des données ›
1:02:22
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![Présentation du boosting de gradient (TreeNet®)](/content/dam/www/en/uploadedImages/Content/Products/SPM/introductory-videos/1.jpg)
Présentation du boosting de gradient (TreeNet®) ›
11:26
![](/content/dam/www/en/uploadedImages/Content/Products/SPM/introductory-videos/keysplineconcept.jpg)
![Présentation de la régression non linéaire (MARS®)](/content/dam/www/en/uploadedImages/Content/Products/SPM/introductory-videos/keysplineconcept.jpg)
Présentation de la régression non linéaire (MARS®) ›
53:43
![](/content/dam/www/en/uploadedImages/Content/Products/SPM/introductory-videos/advantages-of-a-tree.jpg)
![Présentation de Random Forests®](/content/dam/www/en/uploadedImages/Content/Products/SPM/introductory-videos/advantages-of-a-tree.jpg)
Présentation de Random Forests® ›
9:41
![](/content/dam/www/en/uploadedImages/Content/Products/SPM/introductory-videos/typical-cart-solution.jpg)
![Présentation des arbres de décision CART®](/content/dam/www/en/uploadedImages/Content/Products/SPM/introductory-videos/typical-cart-solution.jpg)
Présentation des arbres de décision CART® ›
1:00:06
QUE FAISONS-NOUS ?
Minitab aide les entreprises à améliorer l'efficacité et
la qualité via une analyse intelligente des données.
Salford Predictive Modeler® 8
La suite intégrée de logiciels d'auto-apprentissage par la machine de Minitab
![Cart Logo Cart Logo](/content/dam/www/en/uploadedImages/Content/Products/SPM/intro-logo-cart.png)
CART®
Le moteur de modélisation CART® de SPM est l'arbre de classification qui a révolutionné le domaine de l'analyse avancée, ouvrant une nouvelle ère dans le domaine de la science des données.
![Random Forest Logo Random Forest Logo](/content/dam/www/en/uploadedImages/Content/Products/SPM/intro-logo-random-forests.png)
Random Forests®
Random Forests® est un moteur de modélisation qui s'appuie sur plusieurs analyses alternatives, sur des stratégies de randomisation et sur l'apprentissage ensembliste.
![Mars Logo Mars Logo](/content/dam/www/en/uploadedImages/Content/Products/SPM/intro-logo-mars.png)
MARS®
Le moteur de modélisation MARS® est idéal pour les utilisateurs qui préfèrent que leurs résultats se présentent comme dans une régression traditionnelle tout en mettant en évidence les interactions et les non-linéarités essentielles.
![Treenet Logo Treenet Logo](/content/dam/www/en/uploadedImages/Content/Products/SPM/header-logo-treenet.png)
TreeNet®
Le boosting de gradient de TreeNet® est l'outil d'exploration de données le plus flexible et puissant de SPM, capable de générer en permanence des modèles extrêmement précis.
![Pricing Icon Pricing Icon](/content/dam/www/en/uploadedImages/Content/Products/SPM/spm-feature-icon-pricing.png)
Tarifs
Pour plus d'informations sur les tarifs, contactez-nous.
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Programme Université
Notre programme Université met les moteurs de modélisation SPM®, CART®, MARS®, TreeNet® et Random Forests® à disposition de la communauté universitaire avec d'importantes remises sur les droits de licences.
![Automation Icon Automation Icon](/content/dam/www/en/uploadedImages/Content/Products/SPM/spm-feature-icon-automation.png)
Automatisation
Plus de 70 scénarios (autrement dit, expériences) intégrés, inspirés par la manière dont les plus grands analystes de modèles organisent leur travail.