Analítica de la calidad
Impulse la calidad en todos los aspectos de su negocio
TEMAS DE SOLUCIÓN
- Video Reimaginar la calidad
- Analítica de la calidad
- La más amplia oferta de herramientas de calidad
- Análisis de sistemas de medición
- Control estadístico de procesos
- Análisis de causa raíz
- Potencia, tamaño de la muestra y planes de muestreo
- Análisis de confiabilidad/supervivencia
- Aprendizaje automático para calidad
Video Reimaginar la calidad
Imagine un nuevo estándar de calidad con las sólidas soluciones de analítica de datos de Minitab.
Nuestras soluciones de analítica de la calidad
Inspire confianza en sus clientes y ofrezca productos aún mejores apoyándose en las herramientas de analítica y visualización, potentes pero fáciles de usar, que le ofrece Minitab.
La más amplia oferta de herramientas de calidad
Como líder del mercado en analítica de la calidad, Minitab ofrece la más amplia gama de herramientas de calidad para los profesionales. Explore algunas de las herramientas básicas de mejora de la calidad que están disponibles en Minitab Statistical Software y Engage.
Análisis de sistemas de medición
Minitab ofrece una amplia gama de herramientas de análisis de sistemas de medición para los profesionales de la calidad. Evalúe la variación, el sesgo y la estabilidad de los sistemas de medición con los estudios R&R del sistema de medición, los análisis de atributos, los estudios de sesgo y los estudios de estabilidad.
Control estadístico de procesos
Un poco de variación es inevitable, si se mantiene dentro de unos límites aceptables. Las empresas desean que los procesos sean estables, consistentes y predecibles, porque si un proceso está fuera de control, la empresa no tiene forma de predecir y garantizar la calidad de los productos y servicios. La evaluación de la estabilidad del proceso también permite a las empresas descubrir y corregir las variaciones que reducen la calidad.
Las gráficas de control son la principal herramienta de SPC para el monitoreo de la estabilidad del proceso. Una gráfica de control convierte los datos ordenados cronológicamente de una característica específica (como el volumen de producto o el tiempo que lleva preparar una comida después de tomado el pedido) en una imagen que es fácil de entender y que avisa cuando se producen cambios poco comunes en un proceso.
Análisis de causa raíz
A medida que recolectamos más datos observacionales de nuestros procesos, podríamos necesitar nuevas herramientas para proporcionar información valiosa. Puede agregar modernas técnicas de aprendizaje automático, además de las herramientas estadísticas tradicionales, para analizar, mejorar y controlar sus procesos. Veamos un ejemplo que inicia con regresión logística binaria y finaliza con árboles de clasificación y regresión (CART®).
Potencia, tamaño de la muestra y planes de muestreo
Mientras las organizaciones se esfuerzan por competir en mercados saturados, ¿cómo podemos garantizar que los parámetros estadísticos que utilizamos para describir nuestros productos son precisos? El muestreo de atributos puede reforzar la confianza en que la información que se proporciona a los clientes está basada en datos, es precisa y se encuentra actualizada.
Análisis de confiabilidad/supervivencia
Mientras nuestras vidas dependen cada vez más de la tecnología (desde los marcapasos hasta los teléfonos inteligentes, pasando por los automóviles y los sistemas de soporte vital), más afectados nos vemos si falla un producto o un componente del que dependemos. Entonces, no es de extrañar que la confiabilidad de los productos y sus componentes sea considerada un factor tan crítico por los ingenieros de calidad.
Para garantizar la calidad y la seguridad de un producto para los consumidores, es imperativo entender claramente el riesgo de falla durante su vida útil. Los análisis de confiabilidad/supervivencia de Minitab proporcionan herramientas esenciales que le ayudarán a cuantificar este riesgo.
Aprendizaje automático para calidad
El aprendizaje automático se vuelve más popular cada día, pero muchos profesionales de la calidad no están seguros de por dónde empezar. ¡No se preocupe! Las populares herramientas de aprendizaje automático son una extensión de las herramientas de modelado que usted ya conoce. En Minitab, nos complace poder mostrarle cómo empezar hoy mismo su recorrido por el aprendizaje automático.
Minitab es el líder del mercado en Analítica de la calidad
Las empresas más exitosas son excelentes para inspirar confianza en sus clientes. Generan esa confianza asegurándose de ofrecer consistentemente productos y procesos de alta calidad. ¿Pero cómo miden las empresas la calidad de sus productos y procesos y cómo la controlan?
Minitab ayuda a las empresas a generar confianza con nuestras soluciones de analítica orientada a la calidad y las mejoras. Nuestras soluciones pueden ayudarle a decidir qué métricas son clave para la calidad, verificar que las está midiendo con precisión y cuantificar qué tan bien se ajustan a sus objetivos.
"Logramos reducir en $750 millones los costos del negocio en los últimos cinco años. Además, hemos ahorrado entre 240 y 300 horas-hombre a nivel ejecutivo al año. Todo eso fue posible gracias a ustedes".
- Vicepresidente de Calidad en un conglomerado industrial global de miles de millones de dólares (y cliente de Minitab)
El enfoque integrado, el software y los servicios de Minitab han permitido a organizaciones de todo el mundo tomar mejores decisiones durante más de 50 años. Desde la generación de ideas hasta la ejecución, nuestras soluciones impulsan la excelencia empresarial y producen resultados de calidad.
NUESTROS CLIENTES
“Minitab [es] la mejor herramienta para gestión de la calidad. Uso Minitab para mis gráficas de serie de tiempo, gráficas en general, de control, diagramas de Pareto, diagramas de espina de pescado...todos los datos relacionados con la calidad se presentan a la alta gerencia utilizando Minitab...lo recomiendo sin ninguna duda”
José Luis P.
Jefe de Calidad
“Me ocupo de unos cuantos proyectos a la vez, y Minitab realmente me ayuda a entender los puntos problemáticos y las relaciones dentro de las subactividades de un proceso. Puedo hacer un mejor análisis de causa raíz para encontrar el origen de un problema y también usar la herramienta FMEA para sopesar la gravedad, la frecuencia y la detección ... Puedo decir con confianza que hemos ahorrado mucho tiempo, en comparación con las horas de debates y cálculos que habríamos tenido que emplear si no hubiéramos invertido en este software. La eficiencia de nuestro equipo ha aumentado significativamente”.
Rahul V.
Ingeniero de desarrollo senior