Quien no malgasta, no pasa necesidades: Tyler, Texas, reduce los costos con Six Sigma Esbelto

Cuando los residentes dependen de usted para que les proporcione servicios esenciales al costo más bajo posible, los funcionarios municipales pueden sentir que están entre la espada y la pared. La Ciudad de Tyler, Texas, resuelve el dilema aplicando Six Sigma Esbelto a todas sus actividades, desde la recolección de basura hasta su proceso de contratación.

La ciudad ha realizado 103 proyectos en los últimos seis años, proyectos que han mejorado la calidad de vida de sus residentes, al tiempo que han generado unos $5.4 millones en ahorros.

Por ejemplo, los funcionarios notaron que la planta de tratamiento de aguas residuales de Westside utilizaba cantidades variables de hidróxido de magnesio, lo que motivó una investigación por parte de empleados capacitados en Six Sigma Esbelto. El hidróxido de magnesio estabiliza los niveles de pH, controla el olor de las aguas residuales sin tratar, reduce el lodo y asienta los sólidos.

El equipo se dispuso a identificar el nivel óptimo de hidróxido de magnesio que proporcionara todas las funciones necesarias, permitiendo cumplir además con los requisitos de nivel de pH establecidos por la Comisión de Calidad Ambiental de Texas.

El desafío

La planta de tratamiento de aguas residuales de Westside maneja alrededor del 60% de las aguas residuales de la ciudad, procesando un promedio de 7.5 a 8 millones de galones por día. La estandarización de la cantidad de hidróxido de magnesio añadido a las aguas residuales reduciría los costos. El equipo del proyecto primero debía determinar qué causaba las fluctuaciones y de qué manera las diferentes cantidades del producto químico afectaban las aguas residuales tratadas.

Tyler, Texas, ha ahorrado más de $5.4 millones hasta la fecha a través de proyectos de Six Sigma Esbelto, entre ellos uno que estandarizó la cantidad de hidróxido de magnesio añadido a las aguas residuales en la planta municipal de tratamiento de aguas residuales de Westside.

En la planta de tratamiento, los empleados mezclan el hidróxido de magnesio con las aguas residuales en las obras de captación para alcanzar el nivel de pH deseado durante todo el proceso de tratamiento. Las muestras se toman cada dos horas para asegurar que se cumple continuamente con los requisitos del permiso estatal.

El hidróxido de magnesio es costoso, de modo que los empleados buscaron la cantidad óptima que garantizara el tratamiento eficaz de las aguas residuales. Evaluaron el sistema e identificaron algunas variables del proceso, entre ellas la dosificación del hidróxido de magnesio y la alcalinidad de las aguas residuales entrantes.

El equipo debía medir cada una de las variables para determinar cómo afectaba el nivel de pH, así como investigar las posibles correlaciones entre las variables. ¿Influía el nivel de alcalinidad en la cantidad de hidróxido de magnesio necesario? ¿Era el hidróxido de magnesio el único factor que elevaba y reducía el nivel de pH? Para responder a estas preguntas, el equipo del proyecto usó Minitab Statistical Software.

Cómo ayudó Minitab

Diseñado para poner la estadística al alcance de cualquier persona, Minitab disipa el temor que muchas personas sienten con respecto al análisis de datos. “Minitab hizo que fuera fácil para los empleados analizar los datos”, afirma Guillermo García, master black belt y miembro del personal de administración de la Ciudad de Tyler. “Por ejemplo, la función Asistente guía a los miembros del equipo durante todo el análisis, aunque nunca antes hayan utilizado el software”.

El equipo del proyecto usó Minitab Statistical Software para generar una ecuación de regresión, que describe la relación entre una variable y la respuesta, y obtuvo una representación gráfica de los datos. Con los resultados, pudieron establecer las relaciones entre el hidróxido de magnesio y alcalinidad y el nivel de pH. “Las imágenes no permitieron ver con claridad lo que nos habían estado diciendo los datos”, agrega García.

Después de dar seguimiento a las diferentes dosificaciones de hidróxido de magnesio en el tiempo, el equipo determinó que el aumento en las dosificaciones del producto químico se debía a períodos de baja alcalinidad en las aguas residuales entrantes. Los empleados originalmente creían que el bajo nivel de alcalinidad podía corregirse agregando más hidróxido de magnesio. Ahora que sabía por qué fluctuaban los tratamientos, el equipo podía centrarse en probar los niveles de alcalinidad y pH para determinar si era realmente necesario agregar más hidróxido de magnesio.

El resumen gráfico de arriba muestra la variabilidad en los niveles de hidróxido de magnesio añadido a las aguas residuales.

La gráfica de línea ajustada que se muestra arriba refleja el cambio insignificante en el nivel de pH con las dosificaciones fluctuantes de hidróxido de magnesio, desde un mínimo de 12 galones hasta un máximo de 55 galones por intervalos de dos horas.

Esta gráfica I indica que los resultados de las muestras de pH cambiaban muy poco después de que el equipo identificó el uso ideal de hidróxido de magnesio.

El análisis realizado por el equipo demostró que la alcalinidad y el nivel de pH de las aguas residuales cambian muy poco con la adición de hidróxido de magnesio. Con base en los resultados, el equipo identificó la cantidad ideal de hidróxido de magnesio que debía agregarse a las aguas residuales y usó las gráficas de control de Minitab para validar e ilustrar su éxito.

Resultados

El análisis de los datos reveló que la dosificación del hidróxido de magnesio no afecta sustancialmente el nivel de pH ni corrige la baja alcalinidad. La instalación puede estabilizar la dosificación—y reducir los costos—con la plena confianza de que las aguas residuales tratadas aún cumplirán con las regulaciones estatales. La variabilidad en el uso de hidróxido de magnesio se redujo de 106.17 a 15.57 galones por día. Los ahorros logrados con este proyecto excedieron la cantidad en dólares estimada inicialmente y han totalizado más de $79,000 hasta la fecha. Además, la planta de tratamiento de aguas residuales de Westside estableció procedimientos operativos estándar, garantizando la continua eficiencia de sus procesos, así como ahorros para la ciudad y los contribuyentes.

Como lo saben los residentes de la ciudad, este es tan solo uno de muchos proyectos de mejora, y los beneficios son cada vez mayores. “Todos nuestros green belts y black belts han completado proyectos dirigidos a mejorar un proceso de la ciudad, ahorrando bien sea tiempo o dinero”, comenta la alcaldesa Barbara Bass.

“Creo que nuestro éxito se puede atribuir a la sinergia de nuestro programa de Six Sigma Esbelto en combinación con otras estrategias de contratación de empleados”, señala el administrador municipal Mark Daniel. “Hasta ahora, los ahorros acumulados con los proyectos que ha llevado a cabo la ciudad alcanzan más de $5.4 millones”.