改进制造过程

这门为期 4 天、广受欢迎的课程将向参与者讲授改进制造产品和过程的数据分析方法。

此课程是我们最受欢迎的制造课程,其为有效地分析和改进产品及过程提供了基础。参与者将学习各种图形工具和统计工具来评估结果是否符合目标,了解变量之间的关系,通过使用具有直径、压力和硬度等度量的示例来尽可能减少缺陷。分析和统计原理将通过实际示例和练习进行介绍。

本课程面向的受众主要包括质量团队的成员,领导和推进过程改进活动(如精益六西格玛)的人员,以及准备在制造组织中采用过程改进的从业者。

培训课程

第 1-2 天

在这个为期 2 天的基础课程中,您将学习如何通过使用 Minitab 导入数据以尽可能缩短分析数据所需的时间,如何开发可靠的统计方法来探索数据,如何创建和解释有吸引力的图形并导出结果。分析来自真实世界的各种数据集,学习如何为自己的应用程序选择正确的统计工具,并解释统计输出以揭示过程中存在的问题或改进证据。学习重要统计概念(如假设检验和置信区间)的基础知识,以及如何使用统计建模工具揭示并描述变量之间的关系。

本课程重点讲授如何基于制造、工程和研发工作中常见统计方法的实际应用做出可靠的决策。

包括以下主题

  • 导入数据和设置数据格式
  • 条形图
  • 直方图
  • 箱线图
  • Pareto 图
  • 散点图
  • 表和卡方分析
  • 位置和变异测量
  • t 检验
  • 比率检验
  • 等方差检验
  • 功效和样本数量
  • 相关
  • 简单线性回归和多元回归
  • 单因子方差分析
  • 多变量方差分析
改进制造过程的 Graph One
PntWear 的交互作用图 - 数据均值