培训课程

改进制造过程

课程：Minitab 基本要点 | 统计质量分析 | 因子设计

此课程是我们最受欢迎的制造课程，其为有效地分析和改进产品及过程提供了基础。学习用于以下用途的各种图形工具和统计工具：评估结果是否符合目标，了解变量之间的关系，通过使用包含直径、压力和硬度等度量的示例尽可能减少缺陷。

课程：Minitab 基本要点 | 因子设计 | 响应曲面设计

此课程着重讲述如何使用各种 DOE 方法有效地规划和分析所设计的试验。学会确定影响关键质量指标以及优化产品结果和过程性能的关键因子。

课程：Minitab 基本要点 | 统计质量分析 | 统计质量分析中的其他主题

此课程侧重于理解和应用 SPC，其中包含用于以下用途的数据分析方法：验证测量系统是否可靠，确定过程是否稳定，判定过程能否满足客户规范。

课程：医疗设备统计工具

此课程包含医疗设备行业中常用统计工具的应用。学习使用数据分析方法实现以下用途：理解产品变异和缺陷，确定产品的使用寿命，评估过程能否满足客户规范，监视已验证过程的稳定性。

课程：制药统计工具

此制药行业课程为将统计工具有效地应用于 FDA 过程验证准则的不同阶段提供了基础。学习使用数据分析方法实现以下用途：理解产品变异和缺陷，确定有效期，评估过程能否满足规范，监视已验证过程的稳定性。

课程：Minitab 医疗保健行业基本要点 | 医疗保健行业统计质量分析

此课程提供了分析医疗保健行业数据的全面工具包，着重讲述了如何使用行之有效的质量方法做出明智决策。学习用于以下用途的数据分析方法：评估过程是否符合目标，了解变量之间的关系，使用周期时间、再入院次数、评级和收入等度量来改进结果。

课程：Minitab 基本要点 | 统计质量分析 | 统计建模

此课程是我们最受欢迎的服务课程，其为有效地分析金融和相关行业中的数据提供了基础。学习用于以下用途的各种图形和统计方法：评估过程是否符合目标，了解变量之间的关系，通过使用包含时间、评级和收入等度量的示例尽可能减少缺陷。

课程：Minitab 基本要点 | 可靠性简介 | 高级可靠性

此课程讲述如何使用图形和统计可靠性工具评估产品寿命。学习数据分析方法，以执行加速寿命试验，确定哪些因素影响产品失效，并做出保证预测。

课程：分析基础知识 | 回归建模与预测 | 机器学习

本课程讲授预测分析的基础知识。学习应用统计知识、建模和机器学习来分析在历史数据中发现的模式，以获得更深入的见解、识别潜在风险、寻求改进机会并预测未来情况。

课程：Minitab 基本要点 | 统计建模

学会有效地描述涉及关键绩效指标的关系，找出变异的问题来源。此课程包括用于以下用途的数据分析方法：比较多个组，理解相关性，对变量之间的线性和非线性关系进行建模。

通过从入门级到更高级课程的各个课程中进行选择来定制学习计划。为我们的培训人员留出额外的时间，让其检查您的数据并演示如何将教程作业应用于您的项目，这会增加现场培训的价值。