事务的核心：医院改进的诊断过程可挽救生命，节约金钱

STEMI 患者通过心电图结果和心脏标志物进行诊断，这些患者的推荐治疗方案是在到达后 90 分钟内完成血管成形术。

国泰综合医院的一个项目团队使用 Minitab Statistical Software 分析数据，以改善心脏病发作患者的治疗。上图显示医院位于中国台湾台北市。

医学专业人员将此时期称为门到气球 (D2B) 时间，因为血管成形术涉及使用导管在阻塞的血管内插入小气球。当气球在阻塞部位充气时，球囊使血流恢复。

为了最大限度地提高患者的生存机会，团队需要评估过程的每个步骤。他们需要确定哪些变量导致 D2B 时间超过了建议的治疗时间，更重要的是，可以做出哪些调整来最大限度地减少该时间。

该团队使用 Minitab Statistical Software 分析了 D2B 时间，其中包括心电图、手术前的等待时间和球囊充盈时间。

但是，只有信任所分析的数据时，您才能信任分析结果。为了确保数据值得信赖，项目团队使用 Minitab 对其测量系统进行量具 R&R 研究。此方法评估系统的精确度，包括其重复性和再现性，以确保测量一致且可靠。

Minitab 的 Assistant 菜单可让您轻松选择和使用正确的工具，即使您不是统计学家。上面的对话框可帮助用户为量具 R&R 研究创建数据收集工作表。

他们验证了测量的精确度之后，团队就可以分析九个月内发生的 40 例 STEMI 病例的 D2B 数据。

首先，他们测试了数据，看看它是否遵循正态分布，这是许多分析类型中的一个关键假设。数据不是正态分布的，但是使用 Minitab，团队可以轻松地应用 Box-Cox 变换来标准化数据。然后，该团队使用转换的数据创建 I-MR 控制图，以评估其过程是否随时间保持稳定。这种控制图绘制单个观测值 (I) 和移动范围 (MR)，以显示观测值的均值和变异随时间的变化情况。

上面的 I-MR 控制图显示来自 Box-Cox 变换的归一化数据，并确定数据中异常变异源。

项目团队还使用 Minitab 进行过程能力分析，以确定其过程是否符合性能规格，并深入了解其可能如何改进过程。在本例中，D2B 时间的规格上限为 90 分钟。能力分析的结果证实，医院对 STEMI 病例的处理有很大的过程改进空间。

该团队检查了处理 STEMI 患者的每个步骤，并确定了几个可以显著提高效率的区域，包括确认诊断、给患者用药、准备手术、将患者转移到导管插入实验室以及给球囊充气。

在评估 STEMI 过程后， 该团队实施了改进措施，例如将胸痛患者直接送到心电图检查，自动打印处理表，而不是手动书写，在急诊科提供 STEMI 药物包，在确诊后联系导管插入工作人员，将所有 STEMI 手术设备预包装在一个盒子中，并停止利用手术时间作为教育不熟悉程序的工作人员的讲坛。

然后，团队收集了额外的数据并重新评估了过程。该团队使用 Minitab 分析新数据，证明平均 D2B 时间从 139.2 分钟下降到 57.9 分钟，提高了 58.4%。此外，能力分析表明，此新过程能够符合规格。

更高效的过程意味着患者更快地接受血管成形术，从而挽救生命。此外，自新过程实施以来，STEMI 患者的平均住院时间减少了三天，医院节省了 440 万美元的医疗资源。该项目获得了台湾医院认证联合委员会的认可，并被生物技术和医药工业研究所授予国家质量标志。

将数据分析和精益六西格玛方法应用于医疗保健系统并不能像试验手术那样成为头条新闻。但是，随着越来越多的医院使用数据分析来使程序变得更好、更快、更安全，在挽救生命的患者面前，每天都会看到它的益处。