Ciência de dados e Aprendizado de máquina

O uso de dados de forma rigorosa está aumentando em quase todas as funções profissionais. Está comprovado que eles têm um grande impacto na produtividade, na tomada de decisões e até na redução dos níveis de estresse dos funcionários, porque os problemas podem ser resolvidos de forma mais rápida e fácil com os dados certos. Veja como a Hitachi Ventara usa as soluções gratuitas ou de baixo custo da Minitab para capacitar profissionais a usar análise preditiva e aprendizado de máquina.

Não é possível fazer ciência dos dados sem dados: ou seja, se não puder acessar seus dados, eles não poderão ser analisados! Assim que tiver os dados, integrá-los e prepará-los para análise será fundamental para o seu sucesso. A Minitab permite que usuários de empresas acessem, integrem e preparem os dados para exploração e análise.

Ao contrário da maioria das soluções de ciência de dados, o Minitab permite que os analistas analisem dados por meio de visualizações e análises preliminares antes de iniciar a modelagem preditiva. Como líder de mercado em análise estatística, permitimos que os cientistas de dados usem ferramentas, como estatísticas descritivas e visualizações, para entender melhor seus dados e colaborar com colegas.

A Minitab oferece algoritmos proprietários e comprovados para modelagem preditiva e aprendizado de máquina. Ao oferecer métodos tradicionais, como análise de regressão,  e aprendizado de máquina mais avançado, como métodos proprietários, como o MARS^® (Multivariate Adaptive Regression Splines), os melhores métodos baseados em árvore, como as Árvores de Classificação e Regressão, mais conhecidas como  CART^® , Random Forests^® e aumento de gradiente, mas conhecido como TreeNet^® .

A engenharia de recursos ressurgiu recentemente como um “assunto importante” no mundo da análise de dados pois é um processo crítico que oferece suporte ao aprendizado de máquina e à análise preditiva bem-sucedidos. À medida que você lê mais sobre engenharia de recursos, também pode reconhecê-la como um processo fundamental de dados, conhecido como manipulação de dados, pré-processamento ou normalização. Saiba mais sobre os fundamentos e a importância da engenharia de recursos e como implementar com sucesso algumas das técnicas de engenharia de recursos mais comuns para sua organização com as soluções da Minitab.

O aprendizado de máquina automatizado da Minitab ajuda a identificar os melhores preditores e/ou o melhor modelo para garantir que o algoritmo mais útil para oferecer as melhores previsões seja usado. 

O Minitab tem integração com R e Python, o que permite executar código personalizado com facilidade com apenas um clique na interface do usuário. Ao oferecer um software sem programação que se integra com código aberto, a Minitab permite colaboração em toda a organização.