Vídeos de introdução
SALFORD PREDICTIVE MODELER
Introdução ao aprendizado de máquina baseado em árvore
Seção 1: Regressão (meta quantitativa)
Aprenda os fundamentos do software de data mining da Minitab.
Introdução às árvores de decisão do CART para regressão ›
25:40
Como escrever uma árvore de decisão (CART®) como uma equação ›
11:26
Como as interações variáveis são modeladas nas árvores de decisão (CART®)? ›
8:45
Introdução ao Random Forests para regressão ›
14:59
Introdução ao aumento de gradiente estocástico para regressão ›
Recomendação: Antes de assistir este vídeo, assista “Introdução às árvores de decisão para regressão do CART®”
39:49
Introdução aos splines de regressão não linear do MARS ›
Recomendação: Antes de assistir este vídeo, assista “Introdução às árvores de decisão para regressão do CART®”
1:21:50
Introdução ao aprendizado de máquina baseado em árvore
Seção 2: Classificação (meta categórica)
Introdução às árvores de decisão do CART para classificação ›
32:24
Introdução ao Random Forests para classificação ›
Recomendação: Antes de assistir este vídeo, assista “Introdução às árvores de decisão para classificação do CART®”
20:57
Introdução ao aumento de gradiente estocástico para classificação ›
Recomendação: Antes de assistir este vídeo, assista “Introdução às árvores de decisão para classificação do CART®”
37:07
Vídeos de introdução adicionais
Introdução ao data mining ›
1:02:22
Introdução ao aumento de gradiente (TreeNet®) ›
11:26
Introdução à regressão não linear (MARS®) ›
53:43
Introdução ao Random Forests® ›
9:41
Introdução às árvores de decisões do CART® ›
1:00:06
O QUE FAZEMOS
Os produtos da Minitab ajudam as empresas a aumentarem a eficiência e
melhorarem a qualidade por meio de análise inteligente de dados.
Salford Predictive Modeler® 8
Pacote integrado de software de aprendizado de máquina da Minitab
CART®
O mecanismo de modelamento CART® do SPM é a árvore de classificação definitiva que revolucionou o campo da análise avançada e inaugurou a era atual de ciência de dados.
Random Forests®
O software Random Forests® é uma ferramenta de modelamento que aproveita o poder de várias análises alternativas, estratégias de aleatorização e aprendizado em conjunto.
MARS®
O mecanismo de modelamento MARS® é ideal para usuários que preferem resultados em uma forma similar à regressão tradicional, ao capturar não linearidades e interações essenciais.
TreeNet®
O aumento de gradiente TreeNet® é a ferramenta de data mining mais flexível e poderosa, capaz de gerar consistentemente modelos extremamente precisos.
Preço
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Programa universitário
Nosso Programa universitário fornece os mecanismos de modelamento SPM®, CART®, MARS®, TreeNet® e Random Forests® por taxas de licenciamento com redução significativa para a comunidade acadêmica.
Automação
Mais de 70 cenários prontos, em sua maior parte experimentos, inspirados em como os principais profissionais de modelamento estruturam seu trabalho.