참가자는 가속 수명 검사를 수행하고, 어떤 요인이 제품 고장에 영향을 미치는지 확인하고, 보증 예측을 수행하기 위한 데이터 분석 기법에 대해 배웁니다. 분석 및 통계 원리는 사례 연구, 실제 사례 및 연습을 통해 제시됩니다.
이 강좌는 신뢰도 엔지니어, 과학자, 보증 분석가, 공정 엔지니어, 기타 제품 성능이 시간이 가면서 어떻게 달라지는지를 이해해야 할 품질 관리 전문가에게 가장 적합합니다.
교육 트랙
- Minitab Essentials
- 신뢰도 소개
- 고급 신뢰도
- 워크샵
1~2일차
이 강좌는 2일에 걸쳐 진행되는 기초 강좌로서, Minitab을 사용하여 데이터를 가져오고, 데이터 탐구를 위한 믿을 수 있는 통계 방법을 개발하고, 설득력 있는 그래프를 만들고 해석하며, 결과를 내보내는 등의 데이터 분석에 필요한 시간을 최소화하는 방법을 배우게 됩니다. 다양한 실제 데이터 집합을 분석함으로써 응용 프로그램을 올바른 통계 도구와 연결하고 통계 출력을 해석하여 공정의 문제점 또는 개선의 증거를 드러내는 방법을 배웁니다. 가설 검정 및 신뢰 구간과 같이 중요한 통계 개념의 기본 사항 및 통계 모형화 도구를 사용하여 변수들 간의 관계를 발견하고 설명하는 방법을 배웁니다.
이 강좌에서는 제조, 공학 및 연구개발 분야에서 주로 사용되는 통계 기법을 실제로 적용하여 바람직한 결정을 내리는 데에 중점을 둡니다.
강좌 주제:
- 데이터 가져오기 및 서식 설정
- 막대 차트
- 히스토그램
- 상자 그림
- Pareto 차트
- 산점도
- 표 및 카이-제곱 분석
- 위치 및 변동 측정
- t-검정
- 비율 검정
- 등분산 검정
- 검정력 및 표본 크기
- 상관
- 단순 선형 및 다중 회귀 분석
- 일원 분산 분석
- 다중 변수 분산 분석
