製造向けの大人気学習コースは、製品と工程の効果的な分析および改善の基礎をつくります。参加者は、直径、圧力、硬度などの尺度のある事例を用いながら、工程が目標通りであるかを評価し、変数間の関係を探り、欠陥を最小限にする、幅広いグラフィカルツールと統計ツールを学びます。分析および統計の原則は、実例と練習を通して見ていきます。
このコースは、品質チームのメンバー、Lean Six Sigmaなどの工程改善活動を率いて進める人、製造組織で工程改善を採用する準備をしている実践家などに適しています。
トレーニングトラック
- Minitab Essentials
- 統計的品質分析
- 要因計画
- ワークショップ
1～2日目
この2日間の基礎コースでは、Minitabを使用しながらデータ分析に要する時間を最小限に抑えることを学びます。データ分析の作業には、データをインポートすること、データを調べる妥当な統計的アプローチを開発すること、説得力のあるグラフを作成、解釈すること、結果をエクスポートことがあります。現実のさまざまなデータセットを分析して応用と適切な統計ツールを調整する方法を学び、統計的な結果を解釈してプロセスの問題や改善の証拠を明らかにします。仮説検定と信頼区間などの重要な統計的概念の基本、統計モデリングツールで変数間の関係を解明、説明する方法を学びます。
このコースでは、製造、高額、調査および開発の試みで一般的な統計技術の実践応用に基づき、賢明な決定を行うことに重きが置かれます。
題材には、以下が含まれます。
- データのインポートとフォーマット
- 棒グラフ
- ヒストグラム
- 箱ひげ図
- Pareto図
- 散布図
- 表とカイ2乗分析
- 位置と変動の測定
- t検定
- 比率検定
- 等分散性検定
- 検出力とサンプルサイズ
- 相関
- 単回帰と重回帰
- 一元配置分散分析（ANOVA）
- 多変量分散分析（ANOVA）
