複数のグループを比較し、相関を理解し、変数間の線形関係と非線形関係の両方をモデル化する、データ分析技術を扱います。分析および統計の原則は、ケーススタディと練習を通して見ていきます。
このコースは、ビジネスアナリスト、工程技師、研究開発チームのメンバー、品質専門家など、統計モデルの構築や評価の仕方を理解する必要のある方に最適です。
トレーニングトラック
- Minitab Essentials
- 統計モデリング
- ワークショップ
1～2日目
この2日間の基礎コースでは、Minitabを使用しながらデータ分析に要する時間を最小限に抑えることを学びます。データ分析の作業には、データをインポートすること、データを調べる妥当な統計的アプローチを開発すること、説得力のあるグラフを作成、解釈すること、結果をエクスポートことがあります。現実のさまざまなデータセットを分析して応用と適切な統計ツールを調整する方法を学び、統計的な結果を解釈してプロセスの問題や改善の証拠を明らかにします。仮説検定と信頼区間などの重要な統計的概念の基本、統計モデリングツールで変数間の関係を解明、説明する方法を学びます。
このコースでは、製造、高額、調査および開発の試みで一般的な統計技術の実践応用に基づき、賢明な決定を行うことに重きが置かれます。
題材には、以下が含まれます。
- データのインポートとフォーマット
- 棒グラフ
- ヒストグラム
- 箱ひげ図
- Pareto図
- 散布図
- 表とカイ2乗分析
- 位置と変動の測定
- t検定
- 比率検定
- 等分散性検定
- 検出力とサンプルサイズ
- 相関
- 単回帰と重回帰
- 一元配置分散分析（ANOVA）
- 多変量分散分析（ANOVA）
3日目
変数間の関係を解明、説明するのに役立つ追加的な統計モデリングツールを学びながら、Minitab Essentialsコースの基本分析概念を踏襲します。実例により、モデリングツールが重要な入力や、工程の変動の原因を明らかにする方法を見ていきます。
統計モデルを使用して工程が異なる条件のもとでどのように進むかを調査する方法を、学びます。このコースでは、より良く工程を理解するのに役立ち、改善に集中、検証する技術を学びます。
題材には、以下が含まれます。
- 重回帰とステップワイズ回帰
- 非線形回帰
- 偏最小二乗
- 共分散のある多変量分散分析
- ネストとランダム要因
- 多変量分散分析（MANOVA）
- 二値および名義ロジスティック回帰
4日目 - オプション
Minitabトレーニングは、統計を使用してデータを分析する効率を向上させるための基礎を提供します。例では、ツールを学習するための実際のシナリオが示され、演習の際は練習する時間が与えられます。社内のデータを活用してトレーニングを強化し、教育の道のりを完結させます。これにより、参加者は自分のユースケースに直接関連付ける機会が得られます。
このワークショップでは、自社のデータを使用して社内プロジェクトに統計ツールを実際に適用し、適切な意思決定を行うことに重点を置いています。
トピックは、ワークショップに持ち込まれた特定の顧客データによって決定されます。