95/95の確実性と信頼性についてのMinitab Handbook

確実性と信頼性の説明

90/80の信頼性、95/95の信頼性、95/99の信頼性、99/99の信頼性という数字を見かけたことがおありかもしれません。確実性と信頼性の文脈では、最初の数字は確実性、2番目の数字は信頼性の度合いです。例えば、プロセスが95/95の確実性と信頼性を達成した場合、母集団の95%のユニットが良いと95%確信できることになります。

Minitab Statistical Softwareにおける確実性と信頼性

あなたがリスクレベルが比較的高いと判断し、95/99の確実性と信頼性を示したいと思っていると想定してください。これを行うには多くの方法がありますが、最良のアプローチは、いくつかの実用的で統計的な考慮事項に依存していることがわかっています。  

まず、以下のフローチャートを使用して、95/99または特定の状況において、別の確実性と信頼性の目標を実証するのに最も適しているのはMinitab Statistical Softwareのどのツールなのかを判断しましょう。

基本統計コースでは通常、アンケート調査の文脈でサンプリングを学びます。調査を代表的な人のサンプルに対して実施し、そのサンプルから推定して、特定の影響が統計的に有意であるかどうかを判断します。このようなサンプリングの結果は、ニュースで毎日耳にしています。

これらの方法の背後にある考え方は似ています。複数のユニットから代表的なサンプルを検査またはテストし、そのサンプルから推定して、サンプリングを抽出した母集団全体の信頼性について推論するのです。