Ce cours présente les concepts fondamentaux associés à la distribution d'échantillonnage de la moyenne d'un échantillon et explique comment calculer les paramètres et les probabilités connexes à l'aide d'une table de probabilité normale et de Minitab. Elle montre également comment s'utilise le théorème central limite avec des données simulées.
Exemples de sujets
- Données simulées
- Lancers de dés
- Poids limite de vol
- Scores de bowling
Objectifs de la leçon
- Définir la distribution d'échantillonnage de la moyenne d'un échantillon
- Présenter la loi et les paramètres associés à la distribution d'échantillonnage
- Présenter les propriétés du théorème central limite
- Calculer des probabilités associées à la distribution d'échantillonnage
Supports
- Présentation du cours avec des notes à l'intention de l'instructeur
- Feuille d'exercices contenant 6 cas
- Corrigé des exercices