Ce cours présente les concepts fondamentaux en matière d'échantillonnage et les attributs des populations par rapport aux échantillons, ainsi que le biais d'échantillonnage. Elle aborde également deux méthodes permettant de créer des échantillons valides, (l'échantillonnage aléatoire simple et l'échantillonnage stratifié).
Exemples de sujets
- Le sondage du Literary Digest
- Les articles de conseils d'Ann Landers
- MPC dans les universités
- Filtres antispam
Objectifs de la leçon
- Define populations versus samples
- Discuss sampling bias, including selection bias and nonresponsive bias
- Define and create a simple random sample and a stratified sample
- Determine when to sample with or without replacement
Supports
- Présentation du cours avec des notes à l'intention de l'instructeur
- Feuille d'exercices contenant 16 cas
- Corrigé des exercices