Exemples Pratiques Pour La Classe

Cet article présente plusieurs outils de base de Minitab Statistical Software, qui vous aideront à interpréter vos données d'enquête avec précision. Dennis Corbin, juillet 2020. 

Cet article comprend deux équations simples qui utilisent l'analogie d'un ratio signal/bruit pour expliquer comment le test t à un échantillon, le test t à deux échantillons et le test t pour données appariées permettent de réduire les données échantillons à la valeur t.

L'un des plus importants concepts statistiques à connaître est le théorème limite central. Cet article décrit le théorème limite central et explique comment le démontrer à l'aide d'exemples courants, comme le lancer de dés et les anniversaires des joueurs de la Ligue majeure de baseball. Michelle Paret et Eston Martz, Lettre d'information de Minitab, août 2009. 

L'apprentissage des statistiques n'est pas toujours une partie de plaisir. Mais si vous ajoutez des M&M's aux cours, cet apprentissage devient plus intéressant. Cet article explique comment M&M's peut offrir aux étudiants une expérience pratique grâce aux statistiques et à Minitab Statistical Software. Michelle Paret et Eston Martz, Lettre d'information Minitab, août 2008.

Vous avez peu de chances d'échapper à un cours d'introduction aux statistiques sans apprendre à calculer un intervalle de confiance pour la moyenne. En règle générale, vous partez d'un fichier de données échantillons afin de décrire une plage de valeurs vraisemblables pour la moyenne de l'ensemble de la population. Mais que faire si votre échantillon concerne une population dont vous ne savez rien ? Bienvenue dans le bootstrap. Découvrez dans cet article comment utiliser le bootstrap avec Minitab Express afin de créer un intervalle de confiance pour la moyenne et démontrer le concept d'une distribution d'échantillonnage.