Amélioration des procédés de fabrication

Ce parcours de formation très populaire de 4 jours fournit aux participants des techniques d’analyse des données qui permettent d’améliorer efficacement les produits et procédés de fabrication.

Ce parcours, qui représente notre offre la plus populaire dans le domaine de la fabrication, fournit les bases pour analyser et améliorer efficacement les produits et procédés. Les participants bénéficieront d’un accès à un large éventail d’outils graphiques et statistiques pour déterminer si les résultats sont ciblés, découvrir les relations entre les variables et limiter les défauts à l’aide d’exemples avec des mesures de diamètre, de pression et de résistance. Les principes analytiques et statistiques seront présentés à l’aide d’exemples et d’exercices concrets.

Cette formation s’adresse particulièrement aux membres d’une équipe qualité, à ceux qui dirigent et animent des activités d’amélioration de procédés tels que Lean Six Sigma et aux professionnels qui se préparent à intégrer l’amélioration des procédés dans leur organisation de fabrication.

Parcours de formation

JOURS 1 ET 2

Durant cette formation de deux jours, vous allez apprendre à réaliser plus rapidement une analyse des données en utilisant Minitab pour importer des données, développer des approches statistiques pertinentes pour l’exploration de données, créer et interpréter des graphiques clairs et exporter les résultats. Analysez un éventail de fichiers de données présentant des exemples concrets afin d’apprendre à identifier l’outil statistique approprié pour chaque cas de figure, ainsi qu’à interpréter les résultats pour mettre en évidence les problèmes d’un processus ou pour donner une preuve d’amélioration. Découvrez les principes de base de concepts statistiques importants, tels que les tests d’hypothèse et les intervalles de confiance, et apprenez à déterminer et à décrire les relations entre les variables avec des outils de modélisation statistiques.

Cette formation met l’accent sur l’importance de prendre les bonnes décisions en fonction de l’application pratique des techniques statistiques, que l’on retrouve dans le domaine de la fabrication, de l’ingénierie, de la recherche et du développement.

Les thèmes abordés sont les suivants :

  • Importation et formatage de données
  • Cartes barres
  • Histogrammes
  • Boîtes à moustaches
  • Diagrammes de Pareto
  • Nuages de points
  • Tableaux et analyse du Khi deux
  • Mesures de tendance centrale et de variation
  • Tests t
  • Tests de proportions
  • Tests de l’égalité des variances
  • Puissance et effectif d’échantillon
  • Corrélation
  • Régression linéaire simple et multiple
  • ANOVA à un facteur contrôlé
  • ANOVA multivariée
Graphique 1 pour l’amélioration des procédés de fabrication
Graphique d’interaction pour PntWear - Moyens des données

JOUR 3

Développez les compétences nécessaires pour évaluer et certifier les systèmes de mesure d’ingénierie et de fabrication. Découvrez les principes de base de la maîtrise statistique des procédés et la manière dont ces importants outils de qualité peuvent fournir les éléments nécessaires pour améliorer et maîtriser les procédés de fabrication. Engrangez les compétences nécessaires pour savoir quand et où utiliser les différents types de cartes de contrôle disponibles dans Minitab pour vos procédés.

Découvrez comment utiliser les outils d’analyse de capabilité pour évaluer vos procédés relatifs aux spécifications internes et à celles du client. La formation est axée sur les outils de qualité, car ils sont liés aux procédés de fabrication.

Les thèmes abordés sont les suivants :

  • R&R de l’instrumentation
  • Tests destructifs
  • Linéarité de l’instrumentation et biais
  • Concordance
  • Variables et cartes de contrôle aux attributs
  • Analyse de capabilité pour les données normales, non normales et d’attribut
Rapport de Capability Sixpack pour l’épaisseur

JOUR 4

Apprenez à générer une variété de plans factoriels fractionnaires et complets à l’aide de l’interface DOE intuitive de Minitab. Les applications concrètes démontrent comment les concepts de randomisation, de réplication et de blocs constituent la base de pratiques expérimentales pertinentes. Développez les compétences nécessaires pour analyser correctement les résultats afin d’atteindre, de façon efficace, les objectifs de l’expérience.

Utilisez les affichages graphiques de Minitab et tirez parti de leur puissance et de leur caractère personnalisable pour interpréter et communiquer les résultats de vos expériences. Vous améliorerez ainsi vos produits et procédés, déterminerez les facteurs ayant un impact sur les variables de réponse importantes, réduirez les variations de procédés, et accélérerez les projets de recherche et de développement.

Les thèmes abordés sont les suivants :

  • Plan d’expériences factoriel
  • Droite de Henry des effets et diagrammes de Pareto
  • Puissance et effectif d’échantillon
  • Graphiques des effets principaux, diagrammes des interactions et graphiques en cube
  • Points centraux
  • Graphiques de contour superposé
  • Optimisation des réponses multiples
Graphique de contour du résidu en fonction du délai et de la température

JOUR 5 - Facultatif

La formation Minitab fournit les bases nécessaires pour améliorer votre efficacité dans l’utilisation des statistiques pour analyser les données. Les exemples présentent des scénarios du monde réel pour apprendre les outils, tandis que les exercices donnent du temps pour s’exercer. Faites le tour de votre parcours éducatif en renforçant la formation à l’aide de données provenant de votre entreprise. Ceci permet aux participants d’établir un lien direct avec leurs propres cas d’utilisation.

L’atelier met fortement l’accent sur la prise de décisions judicieuses basées sur l’application pratique des outils statistiques aux projets de votre entreprise avec vos données.

Les thèmes seront déterminés par les données spécifiques des clients apportées à l’atelier.