Ce parcours de formation intègre des techniques d’analyse des données qui permettent de comparer plusieurs groupes, de comprendre la corrélation et de modéliser les relations linéaires et non linéaires entre les variables. Les principes analytiques et statistiques seront présentés à l’aide d’études de cas, d’exemples et d’exercices concrets.
Cette formation s’adresse surtout aux analystes des systèmes de gestion, aux ingénieurs procédé, aux membres des équipes de R&D et aux autres professionnels de la qualité qui ont besoin de comprendre le mode de création et d’évaluation des modèles statistiques.
Parcours de formation
- L’essentiel de Minitab
- Modélisation statistique
- Atelier
JOURS 1 ET 2
Durant cette formation de deux jours, vous allez apprendre à réaliser plus vite une analyse des données en utilisant Minitab pour importer des données, développer des approches statistiques pertinentes pour l’exploration de données, créer et interpréter des graphiques clairs et exporter les résultats. Analysez un éventail de fichiers de données présentant des exemples concrets afin d’apprendre à identifier l’outil statistique approprié pour chaque cas de figure, ainsi qu’à interpréter les résultats pour mettre en évidence les problèmes d’un processus ou pour donner une preuve d’amélioration. Découvrez les principes de base de concepts statistiques importants, tels que les tests d’hypothèse et les intervalles de confiance, et apprenez à déterminer et à décrire les relations entre les variables avec des outils de modélisation statistiques.
Ce cours met l’accent sur l’importance de prendre les bonnes décisions en fonction de l’application pratique des techniques statistiques, que l’on retrouve dans le domaine de la fabrication, de l’ingénierie, de la recherche et du développement.
Les thèmes abordés sont les suivants :
- Importation et formatage de données
- Cartes barres
- Histogrammes
- Boîtes à moustaches
- Diagrammes de Pareto
- Nuages de points
- Tableaux et analyse du Khi deux
- Mesures de tendance centrale et de variation
- Tests t
- Tests de proportions
- Tests de l’égalité des variances
- Puissance et effectif d’échantillon
- Corrélation
- Régression linéaire simple et multiple
- ANOVA à un facteur contrôlé
- ANOVA multivariée
