
Minitab Model Ops
Déployez. Facilitez la transition entre la création et la production de modèles à l'aide d'une plate-forme MLOps simple, mais efficace.

La gestion du cycle de vie des modèles ML accessible à tous
L'essor des cas d'utilisation de l'auto-apprentissage par la machine nécessite le déploiement et la mise en oeuvre de modèles. Minitab Model Ops aide les ingénieurs et les analystes des systèmes de gestion à assurer la mise en oeuvre de leurs propres modèles de prévisions et d'auto-apprentissage par la machine.
- des prévisions plus précises.
- Surveiller et piloter
- Gérer
Obtenez des informations précieuses et améliorez les résultats
Obtenez des informations précieuses et optimisez vos procédés grâce à des prévisions en temps réel. Créez des modèles prévisionnels dans Minitab Statistical Software, puis déployez-les en toute transparence via Minitab Model Ops pour une utilisation sur le terrain. Cette fonctionnalité vous permet d'identifier les principaux facteurs, d'optimiser les processus et de prendre des décisions d’après les données disponibles pour trouver une meilleure issue dans votre organisation.

Découvrez comment nos clients utilisent Minitab Model Ops

Inspirez-vous de ces ressources
Améliorez vos compétences
Centre d'enseignement
Accédez à des formations et à des ressources pédagogiques en matière d'analyse à partir d'une plateforme en ligne conviviale.
Formation virtuelle ou sur site
Bénéficiez d'une meilleure visibilité sur vos données et améliorez vos capacités avec des cours assurés par des experts en statistiques.
Conseils statistiques
Confiez vos problèmes d'amélioration de la qualité à nos consultants en statistiques.
Prêt(e) à découvrir Minitab Model Obs ?
Essai gratuit ou achat immédiat
Lancez-vous dès aujourd'hui dans l'aventure Solutions Analytics™ avec un essai gratuit valable sur une sélection de produits Minitab ! Accédez aux fonctionnalités et aux améliorations les plus récentes de Minitab.
Support
Bénéficiez de toute l'aide dont vous avez besoin pour utiliser notre logiciel, auprès de représentants dotés d'une solide connaissance des statistiques, de l'amélioration de la qualité et des systèmes informatiques.