Esta ruta, que es nuestra oferta más popular para la manufactura, proporciona las bases para analizar los productos y procesos de manera efectiva y mejorarlos. Los participantes se familiarizarán con una amplia gama de herramientas gráficas y estadísticas para evaluar si los resultados cumplen con los objetivos, explorar las relaciones entre las variables y minimizar los defectos, utilizando ejemplos con métricas tales como diámetro, presión y dureza. Los principios analíticos y estadísticos se presentarán usando ejemplos y ejercicios del mundo real.
Este curso es apropiado para los miembros de un equipo de calidad, las personas que dirigen y facilitan las actividades de mejora de los procesos, como los proyectos de Six Sigma Esbelto, y los profesionales que se preparan para adoptar la mejora de procesos en su organización de manufactura.
Ruta de capacitación
- Aspectos esenciales de Minitab
- Análisis estadístico de la calidad
- Diseños factoriales
- Taller
DÍAS 1-2
En este curso básico de 2 días, usted aprenderá a minimizar el tiempo necesario para el análisis de datos al usar Minitab para importar los datos, desarrollar enfoques estadísticos efectivos para explorar los datos, crear e interpretar gráficas convincentes y exportar los resultados. Analice una variedad de conjuntos de datos del mundo real para aprender a alinear sus aplicaciones específicas con la herramienta estadística correcta e interprete los resultados estadísticos para descubrir problemas en un proceso o evidenciar una mejora. Aprenda los aspectos fundamentales de conceptos estadísticos importantes, tales como las pruebas de hipótesis y los intervalos de confianza, y cómo descubrir y describir las relaciones entre las variables usando herramientas de modelado estadístico.
Este curso hace especial hincapié en la toma de decisiones acertadas con base en la aplicación práctica de las técnicas estadísticas más utilizadas en manufactura, ingeniería y en los esfuerzos de investigación y desarrollo.
Los temas incluyen:
- Importación y formato de los datos
- Gráficas de barras
- Histogramas
- Gráficas de caja
- Diagramas de Pareto
- Gráficas de dispersión
- Tablas y análisis de chi-cuadrada
- Medidas de ubicación y variación
- Pruebas t
- Pruebas de proporciones
- Pruebas de igualdad de varianzas
- Potencia y tamaño de la muestra
- Correlación
- Regresión lineal simple y regresión múltiple
- ANOVA de un solo factor
- ANOVA de múltiples variables
