Esta ruta, que es nuestra oferta más popular para la manufactura, proporciona las bases para analizar los productos y procesos de manera efectiva y mejorarlos. Los participantes se familiarizarán con una amplia gama de herramientas gráficas y estadísticas para evaluar si los resultados cumplen con los objetivos, explorar las relaciones entre las variables y minimizar los defectos, utilizando ejemplos con métricas tales como diámetro, presión y dureza. Los principios analíticos y estadísticos se presentarán usando ejemplos y ejercicios del mundo real.
Este curso es apropiado para los miembros de un equipo de calidad, las personas que dirigen y facilitan las actividades de mejora de los procesos, como los proyectos de Six Sigma Esbelto, y los profesionales que se preparan para adoptar la mejora de procesos en su organización de manufactura.
Ruta de capacitación
- Aspectos esenciales de Minitab
- Análisis estadístico de la calidad
- Diseños factoriales
- Taller
DÍAS 1-2
En este curso básico de 2 días, usted aprenderá a minimizar el tiempo necesario para el análisis de datos al usar Minitab para importar los datos, desarrollar enfoques estadísticos efectivos para explorar los datos, crear e interpretar gráficas convincentes y exportar los resultados. Analice una variedad de conjuntos de datos del mundo real para aprender a alinear sus aplicaciones específicas con la herramienta estadística correcta e interprete los resultados estadísticos para descubrir problemas en un proceso o evidenciar una mejora. Aprenda los aspectos fundamentales de conceptos estadísticos importantes, tales como las pruebas de hipótesis y los intervalos de confianza, y cómo descubrir y describir las relaciones entre las variables usando herramientas de modelado estadístico.
Este curso hace especial hincapié en la toma de decisiones acertadas con base en la aplicación práctica de las técnicas estadísticas más utilizadas en manufactura, ingeniería y en los esfuerzos de investigación y desarrollo.
Los temas incluyen:
- Importación y formato de los datos
- Gráficas de barras
- Histogramas
- Gráficas de caja
- Diagramas de Pareto
- Gráficas de dispersión
- Tablas y análisis de chi-cuadrada
- Medidas de ubicación y variación
- Pruebas t
- Pruebas de proporciones
- Pruebas de igualdad de varianzas
- Potencia y tamaño de la muestra
- Correlación
- Regresión lineal simple y regresión múltiple
- ANOVA de un solo factor
- ANOVA de múltiples variables
DÍA 3
Desarrolle las habilidades necesarias para evaluar y certificar correctamente los sistemas de medición en la manufactura y la ingeniería. Aprenda los fundamentos básicos del control estadístico de procesos y cómo estas importantes herramientas de calidad pueden ofrecer la evidencia necesaria para mejorar y controlar los procesos de manufactura. Desarrolle las habilidades para conocer cuándo y dónde se pueden utilizar los diferentes tipos de gráficas de control disponibles en Minitab para sus propios procesos.
Aprenda a utilizar importantes herramientas de análisis de capacidad para evaluar sus procesos en relación con las especificaciones internas y de los clientes. El curso hace hincapié en la enseñanza de las herramientas de calidad que se relacionan con los procesos de manufactura.
Los temas incluyen:
- Estudio R&R de sistemas de medición
- Pruebas destructivas
- Linealidad y sesgo del sistema de medición
- Concordancia de atributos
- Gráficas de control de variables y atributos
- Análisis de capacidad para datos normales, no normales y de atributos
DÍA 4
Aprenda a generar una variedad de diseños factoriales fraccionados y completos mediante la interfaz intuitiva de DOE de Minitab. Con aplicaciones del mundo real, se demuestra cómo los conceptos de aleatorización, replicación y bloques forman la base de las prácticas efectivas de experimentación. Desarrolle las habilidades necesarias para analizar correctamente los datos resultantes con el fin de lograr los objetivos experimentales de una manera efectiva y eficiente.
Utilice las presentaciones gráficas personalizables de Minitab para interpretar y comunicar los resultados experimentales con el fin de mejorar productos y procesos, encontrar factores críticos que afectan importantes variables de respuesta, reducir la variación del proceso y acelerar los proyectos de desarrollo e investigación.
Los temas incluyen:
- Diseño de experimentos factoriales
- Gráfica normal de los efectos y diagrama de Pareto de los efectos
- Potencia y tamaño de la muestra
- Gráficas de efectos principales, interacción y cubo
- Puntos centrales
- Gráficas superpuestas de contornos
- Optimización de múltiples respuestas
DÍA 5. Opcional
La capacitación de Minitab proporciona las bases para mejorar su eficiencia y utilizar la estadística para el análisis de datos. Los ejemplos presentan situaciones del mundo real para aprender el uso de las herramientas, mientras que los ejercicios ofrecen tiempo para practicar. Complete el ciclo educativo al reforzar la capacitación utilizando datos de su empresa. Esto ofrece a los asistentes la oportunidad de relacionarse directamente con sus propios casos de uso.
El taller hace especial hincapié en la toma de decisiones acertadas con base en la aplicación práctica de herramientas estadísticas a los proyectos de su empresa con sus datos.
Los temas se determinarán según los datos específicos del cliente que se traigan al taller.