Dieser Lehrgang ist das beliebteste Angebot für die Fertigung und stellt die Grundlage für eine effektive Analyse und Verbesserung von Produkten und Prozessen dar. Den Teilnehmenden wird eine breite Vielfalt von grafischen und statistischen Werkzeugen vorgestellt, mit denen beurteilt werden kann, ob die Ergebnisse den Zielen entsprechen, und mit denen die Beziehungen zwischen den Variablen untersucht und Fehlerraten minimiert werden können. In den Beispielen wird mit Metriken wie Durchmesser, Druck und Härte gearbeitet. Anhand von Beispielen aus der Praxis und Übungen werden Statistik- und Analyseprinzipien vorgestellt.
Dieser Kurs richtet sich an Mitglieder in Qualitätsteams, Leiter und Mitarbeitende von Prozessverbesserungsinitiativen wie Lean Six Sigma sowie Fertigungsexperten, die Prozessverbesserungen in ihrem Unternehmen umsetzen möchten.
Lehrgang
- Grundlagen von Minitab
- Statistische Qualitätsanalyse
- Faktorielle Versuchspläne
- Workshop
TAGE 1–2
In diesem zweitägigen Grundlagenkurs lernen Sie, wie Sie den Zeitaufwand für die Datenanalyse minimieren, indem Sie mit Minitab Daten importieren, solide statistische Ansätze zur Untersuchung Ihrer Daten entwickeln, aussagekräftige Grafiken erstellen und interpretieren und die Ergebnisse exportieren. Sie analysieren eine Vielzahl von Datensätzen aus der Praxis, um zu erfahren, wie Sie das richtige Statistikwerkzeug für die jeweilige Situation auswählen, und Sie interpretieren statistische Ausgaben, um Probleme in einem Prozess oder Belege für Verbesserungen aufzuzeigen. Sie erlernen die Grundlagen wichtiger statistischer Konzepte, z. B. Hypothesentests und Konfidenzintervalle, und erfahren, wie Sie die Beziehungen zwischen Variablen mit Werkzeugen für die statistische Modellierung aufdecken und beschreiben.
In diesem Kurs liegt der Schwerpunkt darauf, fundierte Entscheidungen auf der Grundlage von statistischen Verfahren zu treffen, die häufig in der Fertigung, der Konstruktion sowie der Forschung und Entwicklung eingesetzt werden.
Es werden u. a. folgende Themen behandelt:
- Importieren und Formatieren von Daten
- Balkendiagramme
- Histogramme
- Boxplots
- Pareto-Diagramme
- Streudiagramme
- Tabellen und Chi-Quadrat-Analyse
- Maße für Lage und Streuung
- t-Tests
- Tests von Anteilen
- Tests auf gleiche Varianzen
- Trennschärfe und Stichprobenumfang
- Korrelation
- Einfache lineare und multiple Regression
- Einfache ANOVA
- ANOVA mit mehreren Variablen
