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Vertrauen und Zuverlässigkeit erklärt
Sie haben vielleicht schon die Zahlen gesehen: 90/80 Zuverlässigkeit, 95/95 Zuverlässigkeit, 95/99 Zuverlässigkeit und 99/99 Zuverlässigkeit. Im Zusammenhang mit Vertrauen und Zuverlässigkeit ist die erste Zahl das Vertrauensniveau und die zweite Zahl das Zuverlässigkeitsniveau. Wenn ein Prozess beispielsweise eine Zuverlässigkeit von 95/95 erreicht hat, können Sie zu 95 % sicher sein, dass 95 % der Einheiten in Ihrer Grundgesamtheit gut sind.
Vertrauen und Zuverlässigkeit in die/der Statistiksoftware von Minitab
Nehmen wir an, Sie haben festgestellt, dass Ihr Risikoniveau relativ hoch ist, sodass Sie 95/99 Vertrauen und Zuverlässigkeit nachweisen wollen. Es stellt sich heraus, dass es viele Möglichkeiten gibt, dies zu tun, und der beste Ansatz hängt von einigen praktischen und statistischen Überlegungen ab.
Beginnen wir damit, anhand des nachstehenden Flussdiagramms zu ermitteln, welche der Werkzeuge in der Statistiksoftware von Minitab am besten geeignet sind, um 95/99 oder ein anderes Vertrauens- und Zuverlässigkeitsziel in Ihrer spezifischen Situation zu demonstrieren.
In Statistikgrundkursen werden Stichproben in der Regel im Zusammenhang mit Erhebungen gelehrt: Sie führen die Erhebung an einer repräsentativen Stichprobe von Personen durch und extrapolieren dann von dieser Stichprobe, um festzustellen, ob bestimmte Effekte statistisch signifikant sind. Die Ergebnisse solcher Stichproben hören wir täglich in den Nachrichten.
Die Idee hinter diesen Methoden ist ähnlich: Wir inspizieren oder testen eine repräsentative Stichprobe von Einheiten und ziehen dann aus dieser Stichprobe Rückschlüsse auf die Zuverlässigkeit der gesamten Grundgesamtheit, aus der wir die Stichprobe gezogen haben.
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