Systemanforderungen
SALFORD PREDICTIVE MODELER
Systemanforderungen für Windows
- Betriebssystem (Nur 64-Bit): Windows 10 oder Windows 11.
- RAM: 2 GB.
- Prozessor: Intel® Pentium® 4 oder AMD Athlon™ Dual Core mit SSE2-Technologie.
- Festplatte: mindestens 2 GB freier Speicherplatz.
- Bildschirmauflösung: 1024 x 768 oder höher.
Systemanforderungen für Linux
- Betriebssystem (Nur 64-Bit): Ubuntu 22.04 , CentOS 7.9 , 8.1 oder 9.1, RHEL 7.9 , 8.1 oder 9.1.
- RAM: 2 GB.
- Prozessor: Intel® Pentium® 4 oder AMD Athlon™ Dual Core mit SSE2-Technologie.
- Festplatte: mindestens 2 GB freier Speicherplatz.
UNSER UNTERNEHMEN
Minitab unterstützt Unternehmen dabei, durch intelligente Datenanalysen
die Effizienz zu steigern und die Qualität zu verbessern.
Salford Predictive Modeler® 8
Die integrierte Softwaresuite für das maschinelle Lernen von Minitab
CART®
Bei dem CART®-Modellierungsmodul des SPM handelt es sich um einen ultimativen Klassifikationsbaum, mit dem das Feld der komplexen Analysen revolutioniert und das heutige Zeitalter der Datenwissenschaft eingeläutet wurde.
Random Forests®
Das Random Forests®-Modellierungsmodul nutzt die Leistungsstärke von verschiedenen alternativen Analysen, Zufallsstrategien und Ensemble Learning.
MARS®
Das MARS®-Modellierungsmodul ist ideal für Benutzer, die Ergebnisse in einer Form bevorzugen, die der herkömmlichen Regression ähnelt, während gleichzeitig wesentliche Abweichungen von der Linearität und Wechselwirkungen erfasst werden.
TreeNet®
TreeNet® Gradient Boosting ist das flexibelste und leistungsstärkste Data Mining-Werkzeug des SPM und liefert durchgängig extrem genaue Modelle.
Preise
Wenden Sie sich an uns, um Informationen zu Preisen zu erhalten.
Programm für Universitäten
Unser Programm für Universitäten umfasst die Modellierungsmodule SPM®, CART®, MARS®, TreeNet® und Random Forests® und bietet deutlich reduzierte Lizenzierungsgebühren für Bildungseinrichtungen.
Automatisierung
Über 70 vordefinierte Szenarios (im Grunde Experimente), die darauf basieren, wie führende Modellanalytiker ihre Arbeit strukturieren.