Minitab 中的评估测量过程研究(EMP 研究)| The Evaluate the Measurement Process Study (EMP Study) in Minitab
如果您已经完成或计划完成过程改进工作,可能已经想过自己是否真的获得了足够精确的测量值。您必须信任数据,才能根据数据做出有关调整和资源分配的关键决策。测量系统分析 (MSA) 泛指估计和评估测量系统测量变异量的过程。一种是 EMP 研究,也称为 Wheeler 方法。EMP 的全称是 Evaluate Measurement Process(评估测量过程)。EMP 研究可评估导致测量变异的两个根源:
使用预测分析预防欺诈的 7 个步骤 | 7 Steps to Prevent Fraud with Predictive Analytics
该内容在 2023 年 Minitab 全球见解大会上展示,并受到热烈好评,我们认为这将对更广泛的受众——像您这样的博客读者来说是有价值的!演讲嘉宾包括首席执行官、首席技术官、数据与软件架构师、分析师和 Minitab 培训师 Stefano Polastri 博士,以及另一位多才多艺的嘉宾 Ivano Izzo,Ivano 是高级统计分析人员、Minitab 套件培训师、六西格玛和 DFSS 专家。他们的组织 GMSL 始于 1994 年,代表“成长、管理、简化、学习”。自 1997 年以来,他们一直是 Minitab 的合作伙伴,并一直在帮助公司使用 Minitab Predictive Analytics 预防欺诈。我们将在这篇博客中详细解释。
通过数据驱动的视角减少手术并发症 | Lower Surgical Complications Through a Data-Driven Lens
医院要尽量减少的一个关键指标是手术并发症比例,即表示手术后出现不良后果的百分比,微创手术的这一比例较低,而高风险手术则较高。
用分析工具制造更好的电池 | Build Better Batteries with Analytical Tools
一提及制造东西,人们都会想到工具。 虽然锤子、螺丝刀、扳手和机械对于制造东西至关重要,但分析工具同样不可或缺。如果没有适当的问题解决“装备”,您最终可能会制造出一些会损坏、无法持续很长时间、需要很长时间才能生产或成本高于预期的东西。当然,物品或部件越复杂,对分析“仪器”的需求也就越大。
如何使用 Monte Carlo 模拟作为项目管理工具 | How to Use Monte Carlo Simulation as a Project Management Tool
Monte Carlo 模拟是一种预测不确定事件可能结果的数学技术。我们之前曾撰写过有关其为研发专业人员带来的益处的文章,并主持过有关 Monte Carlo 模拟功能的网络讲座,以帮助产品满足预期规格、预测过程能力并确定最佳过程设置。然而,Monte Carlo 也可以是估计项目持续时间,甚至成本的强大工具。
使用 Minitab Engage 改变您的项目管理 | Transform Your Project Management With Minitab Engage
研发团队处理与定性和定量分析相关的各种任务,这样很难将所有信息井然有序地保留在一个位置。因此,这些信息最终往往散落在 SharePoint、电子表格甚至个人笔记本中。信息这般混乱会导致个人和团队需要花费大量时间来收集资源,从而显著延长项目的生命周期并增加成本。
利用晶圆图提高集成电路良率 | Enhance Integrated Circuit Yields with a Wafer Map
据麦肯锡公司称,半导体公司可能会因良率损失而损失数百万美元。良率损失是指机器或工艺产生的缺陷、返工或报废造成的损失。
“统计焦虑”正在阻碍您的职业发展 — 克服恐惧的 3 种方法 | “Statistics Anxiety” is Holding Back Your Career—3 Ways to Conquer Your Fear
您可能很想知道什么是“统计焦虑”,以及它与您有什么关系。如果您认为在您的工作中不需要使用统计数据,那么,您可能会思考并质疑它如何阻碍您的职业发展。即使您经常使用一些统计分析,您仍然可能受到“统计焦虑”的影响。
在不影响患者护理的前提下削减成本,实现更稳健的营收 | Cut Costs Without Impacting Patient Care for a Healthier Bottom Line
持续改进和卓越运营应该是每个高绩效组织的一部分。在我们之前的一篇博客中,我们讨论了组织在经济衰退期间应该如何转向这些类型的活动,而不是削减投资和资源。