Formation client (sur site et virtuelle)

L’ESSENTIEL DE MINITAB POUR LA QUALITÉ DES SERVICES

Durant cette formation de 2 jours, vous découvrirez comment réaliser plus vite une analyse des données en utilisant Minitab. Nous verrons comment importer des données dans Minitab, développer des approches statistiques pertinentes pour explorer les données, créer et interpréter des graphiques convaincants et exporter des résultats. Vous analyserez un éventail de fichiers de données présentant des exemples concrets afin d’apprendre à identifier l’outil statistique approprié pour chaque cas de figure, ainsi qu’à interpréter les résultats pour mettre en évidence les problèmes d’un processus ainsi que les axes d’amélioration possibles. Découvrez les principes de base de concepts statistiques importants, tels que les tests d’hypothèse et les intervalles de confiance, et apprenez à déterminer et à décrire les relations entre les variables avec des outils de modélisation statistiques.

Ce cours vous apprendra tout particulièrement à prendre des décisions éclairées en mettant en pratique des techniques statistiques couramment employées dans les processus commerciaux, financiers et dans le domaine des services.

Les thèmes abordés sont les suivants :

• Importation et formatage de données
• Cartes barres
• Histogrammes
• Boîtes à moustaches
• Diagrammes de Pareto
• Nuages de points
• Tableaux et analyse du Khi deux
• Mesures de tendance centrale et de variation
• Tests t
• Tests de proportions
• Tests de l’égalité des variances
• Puissance et effectif d’échantillon
• Corrélation
• Régression linéaire simple et multiple
• ANOVA à un facteur contrôlé

Apprentissage préalable : aucun

L'ESSENTIEL DE MINITAB POUR LES ÉQUIPEMENTS MÉDICAUX

Durant cette formation de 2 jours, vous découvrirez comment réaliser plus efficacement une analyse des données en utilisant Minitab. Avec Minitab, vous pouvez importer des données, développer des approches statistiques pertinentes pour l’exploration de données, créer et interpréter des graphiques clairs et exporter les résultats. Cette formation couvre comment analyser un éventail de fichiers de données présentant des exemples concrets afin d’apprendre à identifier l’outil statistique approprié pour chaque cas de figure, ainsi qu’à interpréter les résultats pour mettre en évidence les problèmes d’un processus ainsi que les axes d’amélioration possibles. Découvrez les principes de base de concepts statistiques importants, tels que les tests d’hypothèse et les intervalles de confiance, et apprenez à déterminer et à décrire les relations entre les variables avec des outils de modélisation statistiques.

Ce cours met l’accent sur l’importance de prendre les bonnes décisions en fonction de l’utilisation concrète des techniques statistiques couramment employées dans le secteur des équipements médicaux.

Les thèmes abordés sont les suivants :

• Importation et formatage de données
• Cartes barres
• Histogrammes
• Boîtes à moustaches
• Diagrammes de Pareto
• Nuages de points
• Tableaux et analyse du Khi deux
• Mesures de tendance centrale et de variation
• Tests t
• Tests de proportions
• Tests de l’égalité des variances
• Tests d’équivalence
• Puissance et effectif d’échantillon
• Corrélation
• Régression linéaire simple et multiple
• ANOVA à un facteur contrôlé
• ANOVA multivariée

Apprentissage préalable :aucun

L’ESSENTIEL DE MINITAB POUR LE DOMAINE DE LA SANTÉ

Durant cette formation de 2 jours, vous découvrirez comment réaliser plus vite une analyse des données en utilisant Minitab. Avec Minitab, vous vous exercerez à importer des données, à développer des approches statistiques pertinentes pour l’exploration de données, à créer et à interpréter des graphiques clairs et à exporter les résultats. Analysez un éventail de fichiers de données présentant des exemples concrets afin d’apprendre à identifier l’outil statistique approprié pour chaque cas de figure, ainsi qu’à interpréter les résultats pour mettre en évidence les problèmes d’un processus ainsi que les axes d’amélioration possibles. Découvrez les principes de base de concepts statistiques importants, tels que les tests d’hypothèse et les intervalles de confiance, et apprenez à déterminer et à décrire les relations entre les variables avec des outils de modélisation statistiques.

Ce cours met l’accent sur l’importance de prendre les bonnes décisions en fonction de l’utilisation concrète des techniques statistiques couramment employées dans le domaine de la santé.

Les thèmes abordés sont les suivants :

• Importation et formatage de données
• Cartes barres
• Histogrammes
• Boîtes à moustaches
• Diagrammes de Pareto
• Nuages de points
• Tableaux et analyse du Khi deux
• Mesures de tendance centrale et de variation
• Tests t
• Tests de proportions
• Tests de l’égalité des variances
• Puissance et effectif d’échantillon
• Corrélation
• Régression linéaire simple et multiple
• ANOVA à un facteur contrôlé

Apprentissage préalable :aucun

L’ESSENTIEL DE MINITAB POUR LES PRODUITS PHARMACEUTIQUES

Durant cette formation de 2 jours, vous découvrirez comment réaliser plus vite une analyse des données en utilisant Minitab. Avec Minitab, vous vous exercerez à importer des données, à développer des approches statistiques pertinentes pour l’exploration de données, à créer et à interpréter des graphiques clairs et à exporter les résultats. Découvrez comment analyser un éventail de fichiers de données sur les produits pharmaceutiques présentant des exemples concrets afin d’apprendre à identifier l’outil statistique approprié pour chaque cas de figure, ainsi qu’à interpréter les résultats pour mettre en évidence les problèmes d’un processus ainsi que les axes d’amélioration possibles. Découvrez les principes de base de concepts statistiques importants, tels que les tests d’hypothèse et les intervalles de confiance, et apprenez à déterminer et à décrire les relations entre les variables avec des outils de modélisation statistiques.

Ce cours met l’accent sur l’importance de prendre les bonnes décisions en fonction de l’utilisation concrète des techniques statistiques couramment employées dans le secteur des produits pharmaceutiques.

Les thèmes abordés sont les suivants :

• Importation et formatage de données
• Cartes barres
• Histogrammes
• Boîtes à moustaches
• Diagrammes de Pareto
• Nuages de points
• Tableaux et analyse du Khi deux
• Mesures de tendance centrale et de variation
• Tests t
• Tests de proportions
• Tests de l’égalité des variances
• Tests d’équivalence
• Puissance et effectif d’échantillon
• Corrélation
• Régression linéaire simple et multiple
• ANOVA à un facteur contrôlé
• ANOVA multivariée

Apprentissage préalable :aucun

ANALYSE STATISTIQUE DE LA QUALITÉ

Cette formation vous permettra de développer les compétences nécessaires pour évaluer et certifier les systèmes de mesure d’ingénierie et de fabrication. Avec nos experts, découvrez les principes de base de la maîtrise statistique des procédés et la manière dont ces importants outils de qualité peuvent fournir les éléments nécessaires pour améliorer et maîtriser les procédés de fabrication. Vous développerez les compétences nécessaires pour savoir quand et où utiliser les différents types de cartes de contrôle disponibles dans Minitab pour vos procédés. Vous découvrirez aussi comment utiliser les outils d’analyse de capabilité pour évaluer vos procédés relatifs aux spécifications internes et à celles du client.

Le cours est axé sur les outils de qualité, car ils sont liés aux procédés de fabrication.

Les thèmes abordés sont les suivants :

• R&R de l’instrumentation
• Tests destructifs
• Linéarité de l’instrumentation et biais
• Concordance
• Variables et cartes de contrôle aux attributs
• Analyse de capabilité pour les données normales, non normales et d’attribut

Apprentissage préalable : Minitab Essentials

ANALYSE STATISTIQUE DE LA QUALITÉ DES SERVICES

Durant cette formation, vous découvrirez les principes de base de la maîtrise statistique des procédés et la manière dont ces importants outils de qualité peuvent fournir les éléments nécessaires pour améliorer et maîtriser vos procédés. Acquérez les compétences nécessaires pour évaluer et certifier vos systèmes de mesure. Appliquez aussi les compétences nécessaires pour savoir quand et où utiliser les différents types de cartes de contrôle disponibles dans Minitab. Vous comprendrez comment utiliser les outils d’analyse de capabilité pour évaluer vos procédés relatifs aux spécifications internes et à celles du client.

Ce cours est orienté sur les outils de qualité, souvent utilisés dans le secteur des services.

Les thèmes abordés sont les suivants :

• Concordance pour données binaires, nominales et ordinales
• Coefficients de Kendall et de Kappa
• R&R de l’instrumentation
• Variables et cartes de contrôle aux attributs
• Analyse de capabilité pour les données normales, non normales et d’attribut

Apprentissage préalable : L’essentiel de Minitab pour la qualité des services

ANALYSE STATISTIQUE DE LA QUALITÉ POUR LES ÉQUIPEMENTS MÉDICAUX

Cette formation vous permettra de développer les compétences nécessaires pour évaluer et certifier les systèmes de mesure. Découvrez les principes de base de la maîtrise statistique des procédés et la manière dont ces importants outils de qualité peuvent fournir les preuves nécessaires pour améliorer et maîtriser vos procédés utilisant des équipements médicaux. Vous développerez les compétences nécessaires pour savoir quand et où utiliser les différents types de cartes de contrôle disponibles dans Minitab pour vos procédés. Apprenez également à utiliser les outils importants d’analyse de capabilité pour évaluer vos procédés relatifs aux spécifications internes et à celles du client.

Le cours est axé sur les outils de qualité, car ils sont liés aux procédés utilisant des équipements médicaux.

Les thèmes abordés sont les suivants :

• R&R de l’instrumentation
• Tests destructifs
• Linéarité de l’instrumentation et biais
• Concordance
• Variables et cartes de contrôle aux attributs
• Analyse de capabilité pour les données normales, non normales et d’attribut
• Plan de contrôle

Apprentissage préalable :L'essentiel de Minitab pour les équipements médicaux

ANALYSE STATISTIQUE DE LA QUALITÉ POUR LE DOMAINE DE LA SANTÉ

Vous développerez les compétences nécessaires pour évaluer et certifier vos systèmes de mesure. Découvrez les principes de base de la maîtrise statistique des procédés et la manière dont ces importants outils de qualité peuvent fournir les preuves pour améliorer et maîtriser vos procédés. Vous appliquerez les compétences nécessaires pour savoir quand et où utiliser les différents types de cartes de contrôle disponibles dans Minitab. Découvrez comment utiliser les outils d’analyse de capabilité pour évaluer vos procédés relatifs aux spécifications internes et à celles du client.

Le cours est axé sur les outils de qualité, car ils sont souvent utilisés dans le secteur de la santé.

Les thèmes abordés sont les suivants :

• Concordance pour données binaires, nominales et ordinales
• Coefficients de Kendall et de Kappa
• R&R de l’instrumentation
• Cartes de contrôle des variables, des attributs et des événements rares
• Analyse de capabilité pour les données normales, non normales et d’attribut

Apprentissage préalable : L’essentiel de Minitab pour le domaine de la santé

ANALYSE STATISTIQUE DE LA QUALITÉ POUR LES PRODUITS PHARMACEUTIQUES

Soyez prêt(e) à acquérir les compétences nécessaires pour évaluer et certifier vos systèmes de mesure ! Vous découvrirez les principes de base de la maîtrise statistique des procédés et la manière dont ces importants outils de qualité peuvent fournir les éléments nécessaires pour améliorer et maîtriser vos procédés pharmaceutiques. Engrangez les compétences nécessaires pour savoir quand et où utiliser les différents types de cartes de contrôle disponibles dans Minitab pour vos procédés. Apprenez également à utiliser les outils importants d’analyse de capabilité pour évaluer vos procédés relatifs aux spécifications internes et à celles du client.

Le cours est axé sur les outils de qualité, car ils sont liés aux procédés utilisant des produits pharmaceutiques.

Les thèmes abordés sont les suivants :

• R&R de l’instrumentation
• Tests destructifs
• Linéarité de l’instrumentation et biais
• Concordance
• Variables et cartes de contrôle aux attributs
• Analyse de capabilité pour les données normales, non normales et d’attribut
• Plan de contrôle

Apprentissage préalable : L’essentiel de Minitab pour les produits pharmaceutiques

PLANS FACTORIELS

Apprenez à générer une variété de plans factoriels fractionnaires et complets à l’aide de l’interface DOE intuitive de Minitab. Les applications concrètes démontrent comment les concepts de randomisation, de réplication et de blocs constituent la base de pratiques expérimentales pertinentes. Vous développerez les compétences nécessaires pour analyser correctement les résultats afin d’atteindre, de façon efficace, les objectifs de l’expérience.

Nous utiliserons les puissants affichages graphiques de Minitab et tirerons parti de leur caractère personnalisable pour interpréter et communiquer les résultats de vos expériences. Vous découvrirez ensuite comment ces résultats peuvent être utilisés pour améliorer vos produits et procédés, déterminer les facteurs ayant un impact sur les variables de réponse importantes, réduire les variations de procédés, et accélérer les projets de recherche et de développement.

Les thèmes abordés sont les suivants :

• Plan d’expériences factoriel
• Droite de Henry des effets et diagrammes de Pareto
• Puissance et effectif d’échantillon
• Graphiques des effets principaux, diagrammes des interactions et graphiques en cube
• Points centraux
• Graphiques de contour superposé
• Optimisation des réponses multiples

Apprentissage préalable : Minitab Essentials

PLANS FACTORIELS POUR LES ÉQUIPEMENTS MÉDICAUX

Apprenez à générer une variété de plans factoriels fractionnaires et complets à l’aide de l’interface DOE intuitive de Minitab. Les applications d’équipements médicaux concrètes démontrent comment les concepts de randomisation, de réplication et de blocs constituent la base de pratiques expérimentales pertinentes. Acquérez les compétences nécessaires pour analyser correctement les résultats afin d’atteindre, de façon efficace, les objectifs de l’expérience.

Utilisez les affichages graphiques de Minitab et tirez parti de leur puissance et de leur caractère personnalisable pour interpréter et communiquer les résultats de vos expériences. Vous améliorerez ainsi vos produits et procédés, déterminerez les facteurs ayant un impact sur les variables de réponse importantes, réduirez les variations de procédés, et accélérerez les projets de recherche et de développement.

Les thèmes abordés sont les suivants :

• Plan d’expériences factoriel
• Droite de Henry des effets et diagrammes de Pareto
• Puissance et effectif d’échantillon
• Graphiques des effets principaux, diagrammes des interactions et graphiques en cube
• Points centraux
• Graphiques de contour superposé
• Optimisation des réponses multiples

Apprentissage préalable :L'essentiel de Minitab pour les équipements médicaux

PLANS FACTORIELS POUR LES PRODUITS PHARMACEUTIQUES

Dans ce cours, vous apprendrez à générer des plans factoriels fractionnaires et complets à l’aide de l’interface DOE intuitive de Minitab. Les applications d’équipements médicaux concrètes démontrent comment les concepts de randomisation, de réplication et de blocs constituent la base de pratiques expérimentales pertinentes. Vous acquerrez les compétences pour analyser correctement les résultats afin d’atteindre, de façon efficace, les objectifs de l’expérience.

Nous utiliserons les affichages graphiques de Minitab et tirerons parti de leur caractère personnalisable pour interpréter et communiquer les résultats de vos expériences. Ces résultats peuvent être utilisés pour améliorer vos produits et procédés, déterminer les facteurs ayant un impact sur les variables de réponse importantes, réduire les variations de procédés, et accélérer les projets de recherche et de développement.

Les thèmes abordés sont les suivants :

• Plan d’expériences factoriel
• Droite de Henry des effets et diagrammes de Pareto
• Puissance et effectif d’échantillon
• Graphiques des effets principaux, diagrammes des interactions et graphiques en cube
• Points centraux
• Graphiques de contour superposé
• Optimisation des réponses multiples

Apprentissage préalable : L’essentiel de Minitab pour les produits pharmaceutiques

AUTRES THÈMES RELATIFS À L’ANALYSE STATISTIQUE DE LA QUALITÉ

Poursuivez votre apprentissage des principaux concepts enseignés dans le cours Analyse statistique de la qualité - Fabrication en découvrant d’autres outils qui vous aideront à améliorer et à maîtriser vos processus. Durant ce cours, vous développerez les compétences qui vous serviront à évaluer et certifier les systèmes de mesure d’ingénierie et de fabrication à l’aide de plusieurs instrumentations ou lieux. Apprenez à évaluer un échantillon aléatoire d’un produit d’un lot pour déterminer si vous devez accepter ou rejeter l’ensemble du lot. Développez aussi vos connaissances en matière de cartes de contrôle pour gérer des événements rares et des données pondérées en fonction du temps.

Découvrez comment utiliser les outils d’analyse de capabilité pour évaluer vos procédés relatifs aux spécifications internes et à celles du client. Le cours est axé sur les outils de qualité, car ils sont liés aux procédés de fabrication.

Les thèmes abordés sont les suivants :

• Étude R&R de l’instrumentation étendue
• Régression orthogonale
• Intervalles de tolérance
• Plan de contrôle
• Analyse entre/à l’intérieur
• Cartes de contrôle, y compris EWMA, court terme et événements rares

Apprentissage préalable : L'essentiel de Minitab, analyse statistique de la qualité

ANALYSE DE DONNÉES NON NORMALES POUR LA QUALITÉ

Poursuivez votre apprentissage des principaux concepts enseignés dans le cours Analyse statistique de la qualité - Fabrication et découvrez d’autres outils. Vous développerez les compétences requises pour mesurer les niveaux de qualité et évaluer la capabilité du procédé lorsque vos données sont asymétriques, présentent des valeurs aberrantes extrêmes, sont multimodales ou regroupées. Développez vos connaissances en matière de cartes de contrôle en apprenant à identifier correctement les variations de causes spéciales en présence de données non normales.

Vous apprendrez à utiliser correctement des méthodes graphiques et des tests statistiques pour détecter des données non normales et choisir une distribution ou une transformation appropriée pour l'analyse. Vous découvrirez en outre l'impact d'une résolution de mesure et d'une taille d'échantillon médiocres sur les tests de normalité.

Les thèmes abordés sont les suivants :

• Diagrammes de probabilité
• Tests de normalité
• Analyse de capabilité pour les données non normales
• Transformations de Box-Cox et de Johnson
• Analyse de capabilité à variables multiples
• Intervalles de tolérance
• Cartes de contrôle individuelles
• Analyse de différents modes de défaillance

Apprentissage préalable :L'essentiel de Minitab, analyse statistique de la qualité

MODÉLISATION STATISTIQUE

Poursuivez votre apprentissage des principaux concepts d’analyse statistique enseignés dans le cours L’essentiel de Minitab et découvrez des outils de modélisation statistique supplémentaires. Les nouveaux outils vous aideront à découvrir et à décrire les relations entre les variables. Des exemples pratiques illustrent la façon dont les outils de modélisation permettent de connaître les données-clés et les sources de variation de vos procédés.

Apprenez à utiliser des modèles statistiques pour évaluer le comportement des procédés dans des conditions variables. Ce cours propose des techniques visant à mieux comprendre vos procédés et vous permettant de vérifier vos efforts d’amélioration.

Les thèmes abordés sont les suivants :

• Régression multiple et régression pas à pas
• Régression non linéaire
• PLS (Moindres carrés partiels)
• ANOVA multivariée avec covariables
• Emboîtement et facteurs aléatoires
• MANOVA
• Régression logistique binaire et ordinale

Prérequis : Minitab Essentials

MODÉLISATION STATISTIQUE POUR LA QUALITÉ DES SERVICES

Étendez votre gamme d’outils statistiques disponibles en analysant des données issues de problèmes concrets souvent rencontrés dans le secteur des services. Vous renforcerez vos compétences en matière d’analyse avec des outils conçus pour étudier et décrire les relations entre les variables. Découvrez et apprenez à décrire les caractéristiques des données relatives à l’effet et à l’impact du temps. Apprenez également à prévoir le comportement futur du procédé.

Développez les compétences requises pour utiliser des approches quantitatives et graphiques pour décrire les similarités et les différences entre les effets de plusieurs facteurs sur des caractéristiques de qualité essentielles. Vous apprendrez à rechercher et à quantifier l’effet des facteurs sur la probabilité qu’un événement essentiel se produise.

Les thèmes abordés sont les suivants :

• ANOVA multivariée
• Régression logistique binaire
• Plans factoriels
• Outils de série chronologique, notamment prévision de la régression
• Saisonnalité et décomposition
• Régression linéaire multiple, notamment régression sur les meilleurs sous-ensembles et régression pas à pas

Apprentissage préalable :L’essentiel de Minitab pour la qualité des services

PLANS DE SURFACE DE RÉPONSE

Approfondissez vos connaissances en matière de plans factoriels fractionnaires et complets à 2 niveaux afin d’acquérir les compétences nécessaires à l’optimisation des procédés. Vous apprendrez à utiliser l'interface DOE de Minitab pour créer des plans de surface de réponse. Vous analyserez aussi les résultats expérimentaux à l'aide d'un modèle qui inclut des effets quadratiques et rechercherez les paramètres de facteurs optimaux.

Apprenez à effectuer des expériences concrètes en utilisant l’expérimentation séquentielle, qui équilibre la définition d’informations essentielles tout en tenant compte des ressources nécessaires pour obtenir ces informations. Découvrez aussi comment rechercher des paramètres de facteurs qui optimisent simultanément plusieurs réponses.

Les thèmes abordés sont les suivants :

• Plans composite centré et de Box-Behnken
• Calculs pour la plus forte inclinaison
• Graphiques de contour superposé
• Optimisation des réponses multiples

Apprentissage préalable : L’essentiel de Minitab, Plans factoriels

DOE EN PRATIQUE

Apprenez à gérer des scénarios DOE courants, où des modifications de l'analyse des plans factoriels et de surface de réponse classiques sont nécessaires en raison de la nature de la variable de réponse ou du processus de collecte de données. Vous développerez des techniques pour gérer les situations expérimentales souvent rencontrées dans la pratique, telles que les données manquantes et les facteurs difficiles à changer. De plus, vous apprendrez comment prendre en compte les variables (covariables) pouvant avoir un impact sur la réponse, mais ne pouvant pas être contrôlées dans l'expérience.

Découvrez comment minimiser les coûts ou la variabilité, tout en optimisant simultanément une caractéristique importante d'un produit ou d'un procédé. Apprenez à rechercher et à quantifier l’effet des facteurs sur la probabilité qu’un événement essentiel, tel qu’un défaut, se produise.

Les thèmes abordés sont les suivants :

• Étudier l'effet d'un facteur de bruit ou d'une covariable sur la réponse
• Créer et exécuter un plan avec des facteurs difficiles à modifier
• Créer et exécuter un plan d'expériences de criblage
• Optimiser les réponses tout en minimisant les coûts ou la variabilité
• Analyser un plan d'expériences avec une réponse binaire

Apprentissage préalable : L’essentiel de Minitab, Plans factoriels

FORMULATION ET PLANS DE MÉLANGE

Découvrez les principes de conception d'expériences et d'analyse des données pour les procédés impliquant le mélange d'ingrédients, tels que ceux couramment utilisés dans les secteurs pharmaceutique, chimique, alimentaire et des biens de consommation. Vous utiliserez l'interface conviviale de Minitab pour créer des expériences conçues pour étudier et découvrir des informations importantes liées aux procédés de mélange et disposant de ressources expérimentales minimales. Apprenez à interpréter les résultats graphiques et statistiques pour comprendre les propriétés de mélange d'une mixture et choisir la formulation appropriée nécessaire pour optimiser une ou plusieurs caractéristiques de procédé critiques.

Les thèmes abordés sont les suivants :

• Plans de treillis simplex et de centroïdes
• Contraintes supérieures et inférieures
• Pseudo-composants
• Plans de sommets extrêmes
• Plans de variables de procédé de mélange
• Plans de quantité de mélange

Apprentissage préalable : L’essentiel de Minitab, Plans factoriels

PRÉSENTATION DE LA FIABILITÉ

Déterminez les caractéristiques de la durée de vie d’un produit à l’aide des méthodes d’analyse graphique et quantitative. Examinez les études de cas contenant des données tronquées et non tronquées pour apprendre à gérer correctement une grande variété de structures de données couramment utilisées dans les études de fiabilité.

Explorez les distributions courantes utilisées pour modéliser les taux de défaillance et découvrez leurs fonctions de danger afin de développer les compétences nécessaires pour choisir la distribution appropriée. Modélisez la fiabilité du produit lorsque la défaillance du produit provient de différents types de défaillance.

Les thèmes abordés sont les suivants :

• Analyse de répartition paramétrique et analyse de répartition non paramétrique
• Plans de test d’estimation et de démonstration
• Courbes de croissance
• Modes de défaillance multiples
• Prévisions de garantie
• Analyse Weibayes

Apprentissage préalable : Minitab Essentials

FIABILITÉ AVANCÉE

Durant ce cours, vous étudierez et décrirez l’impact de variables explicatives sur la durée de vie d’un produit. Déterminez les effets de facteurs et de covariables sur la défaillance d’un produit et le risque de défaillance sur un ensemble de produits.  Découvrez comment obtenir des estimations en matière de fiabilité sur des produits très fiables, dans un délai raisonnable, et évaluer le moment où il est possible que ces produits soient défaillants.

À l’issue du cours, vous saurez comment définir les effectifs d’échantillons appropriés et affecter la quantité d’unités appropriée à des niveaux de contrainte pour un test accéléré de durée de vie, et déterminer l’effet d’une variable de contrainte sur la probabilité de défaillance. Le cours est axé sur l’utilisation de modèles de probabilité appropriés afin que vous puissiez prévoir des caractéristiques de durée de vie importantes à la fois dans les études et sur le terrain.

Les participants au cours seront en mesure de :

• Comparer les distributions de fiabilité
• Comprendre les concepts et les utilisations de la régression avec les données de durée de vie
• Utiliser des tests de durée de vie accélérés pour déterminer la probabilité de défaillance d'un produit

Apprentissage préalable : L'essentiel de Minitab, Introduction à la fiabilité

MODÉLISATION ET PRÉVISION DE LA RÉGRESSION

Vous êtes prêt à aller plus loin dans les concepts d'analyse statistique fondamentaux enseignés dans les principes de base de l'analyse ? Dans ce cours, vous allez explorer et apprendre à décrire les relations entre les variables à l'aide d'outils de modélisation statistique. Vous découvrirez et décrirez les caractéristiques des données relatives à l’effet et à l’impact du temps. Vous apprendrez également à prévoir le comportement futur.

Ce cours explique comment rechercher et quantifier l’effet des variables d’entrée sur la probabilité qu’un événement essentiel se produise. Des exemples pratiques vous permettent de découvrir la façon dont les outils de modélisation permettent de connaître les données-clés et les sources de variation de vos données.

Les thèmes abordés sont les suivants :

• Nuages de points 
• Corrélation 
• Régression linéaire simple 
• Outils de série chronologique, notamment lissage exponentiel 
• Analyse de tendance 
• Décomposition 
• Régression multiple et régression pas à pas 
• Régression logistique binaire 
• Régression avec validation 

Apprentissage préalable : Principes de base de l'analyse ou Minitab Essentials

APPRENTISSAGE MACHINE

Ce cours vous aidera à développer vos compétences en analyse de données grâce à des exemples concrets de problèmes qui illustreront comment explorer et décrire les relations entre les variables. Vous allez apprendre à utiliser des techniques d'apprentissage machine supervisées telles que CART^®pour analyser les tendances observées dans les données historiques afin d'obtenir de meilleures informations, d'identifier les risques potentiels, de rechercher des opportunités d'amélioration et de faire des prévisions sur l'avenir.

Utilisez des outils d’apprentissage machine non supervisés tels que la mise en cluster pour détecter des partitions naturelles dans les données et regrouper les observations ou les variables en ensembles homogènes. Réduisez en outre la dimensionnalité des données en transformant les données d’origine en un ensemble de variables sans corrélation.

Les thèmes abordés sont les suivants :

• Analyse discriminante
• Validation des ensembles de tests
• Validation sur k partitions
• Classification CART^®
• Corrélation
• Régression CART^®
• Analyse hiérarchique

Apprentissage préalable :Principes de base de l'analyse et Modélisation et prévision de la régression OU Minitab Essentials

APPRENTISSAGE MACHINE AVANCÉ

Faites passer vos analyses au niveau supérieur en analysant des données issues de problèmes réels afin d’explorer et de décrire les relations entre les variables. Les arbres CART fournissent une structure simple pour interpréter les relations complexes. Cependant, leur capacité prédictive peut souvent être améliorée en utilisant un modèle plus puissant, qui crée de nombreux modèles simples (ou arbres) et les combine en un modèle final. Apprenez à utiliser des techniques de modélisation avancées telles que MARS^®, TreeNet^® et Random Forests^® pour analyser les modèles trouvés dans les données historiques afin d'obtenir de meilleures informations, d'identifier les risques potentiels, de rechercher des opportunités d'amélioration et de faire des prédictions pour l'avenir. Remarque : Un abonnement au module complémentaire d'analyse prédictive est requis pour ce cours.

Les thèmes abordés sont les suivants :

• Validation
• Classification CART^®
• Classification TreeNet^®
• Classification Random Forests^®
• Corrélation
• Régression MARS^®
• Régression CART^®
• Régression TreeNet^®
• Régression Random Forests^®
• Découvrir les prédicteurs clés
• Modélisation automatisée de l’apprentissage machine

Apprentissage préalable :Principes de base de l’analyse, Modélisation et prévision de la régression, Apprentissage machine OU Minitab Essentials et apprentissage machine

AUTOMATISATION DES  ANALYSES DANS MINITAB

Découvrez comment automatiser votre analyse Minitab et gagner du temps grâce aux macros. Vous apprendrez à utiliser la syntaxe de commande de Minitab pour écrire des macros qui importent instantanément des données à partir d'une base de données, à manipuler des fichiers Excel mal structurés et à effectuer des analyses statistiques, le tout avec un minimum d'entrées utilisateur. À la fin de ce cours pratique, vous serez en mesure d'écrire et d'exécuter vos propres macros personnalisées.

Les thèmes abordés sont les suivants :

• ligne de commande
• Automatisation des analyses par des fichiers exécutables
• Création de macros
• Personnalisation de Minitab
• Déclarations de contrôle

Prérequis : Minitab Essentials

FONDAMENTAUX D’ENGAGE

Dans ce  cours fondamental, vous apprendrez à naviguer efficacement dans Engage et à créer et gérer efficacement des projets d'amélioration de la qualité au sein de la solution. Développez votre capacité à utiliser les feuilles de route de projet pour insérer et organiser une grande variété d'outils de projet. Interagissez avec les données sur des cartes, des outils de brainstorming et des formulaires. Découvrez comment les données sont partagées tout au long des projets et avec le tableau de bord.

Découvrez comment créer des idées et gérer les évaluations de phase de projet via le flux de travail. Accédez à des rapports centralisés et affichez des mesures récapitulatives sur l'ensemble des projets via le tableau de bord.

Les thèmes abordés sont les suivants :

• Partage de données
• Organigrammes
• Cartographies de chaîne de valeur
• Outils de brainstorming, y compris des cartes d’idées
• Formulaires et captures d'analyse
• Projets
• Flux de travail
• Tableau de bord

Apprentissage préalable :aucun

CONFIGURATION D’ENGAGE

Apprenez à personnaliser Engage en fonction des besoins spécifiques de votre organisation grâce à diverses fonctionnalités importantes dans un sandbox. Découvrez comment créer et personnaliser des modèles de projet pour les aligner sur vos méthodologies les plus utilisées. Développez des modèles d'outils personnalisés pour les cartes, les outils de brainstorming et les formulaires. Créez et modifiez les champs de données personnalisés qui alimentent les puissantes fonctionnalités de partage de données de la plateforme. Découvrez comment connecter les formulaires aux champs de données de votre abonnement, pour partager ces données dans des projets individuels et avec le tableau de bord.

Découvrez comment les données de projet sont transférées au tableau de bord et créez des rapports personnalisés à l'aide de filtres, de récapitulatifs et de groupes de colonnes. Établissez des paramètres de flux de travail, configurez des comités de pilotage pour examiner les propositions d'idées et des comités d'examen pour gérer les examens de phase des projets actifs.

Les thèmes abordés sont les suivants :

• Sandbox d’Engage
• Modèles de projets
• Modèles d'outils
• Modèles de formulaires
• Champs de données et partage de données
• Contrôles
• Tableaux de saisie de données
• Configuration de tableau de bord
• Configuration de flux de travail
• Notifications par e-mail

Conditions préalables : Fondamentaux d’Engage

SIMULATION MONTE-CARLO

Dans ce cours, vous découvrirez les concepts et la méthodologie de la simulation Monte-Carlo, une analyse quantitative qui prend en compte le risque et l'incertitude d'un système. Que le système soit un nouveau produit, une chaîne de fabrication, des activités financières, des projets, etc., la simulation Monte-Carlo vous permet d'explorer pleinement la variabilité d'un résultat en incluant la variabilité des entrées.

Développez les compétences nécessaires pour comprendre les entrées d'un modèle en tant que distributions au lieu de valeurs constantes afin de répondre à des questions telles que : Comment la variation d'entrée affecte-t-elle la variation de réponse ? Compte tenu de la variation des entrées, quelle est la réelle capabilité du procédé ? Quelles entrées transmettent le plus de variation aux réponses ? Apprenez à utiliser la simulation Monte-Carlo pour modéliser le comportement d'un système. 

Les thèmes abordés sont les suivants :

• Concepts et applications de Monte-Carlo
• Distributions de probabilité
• Modèles linéaires
• Optimisation des réponses à l'aide de Minitab
• Simulation Monte-Carlo avec Minitab Workspace
• Analyse de sensibilité
• Optimisation des paramètres

Apprentissage préalable :L’essentiel de Minitab, Plans factoriels